一项研究表明，一种基于电子病历（EMR）数据的人工智能（AI）算法可以以大约88%的准确率识别代谢功能障碍相关脂肪肝病（MASLD）患者。该研究于11月15日至19日在圣地亚哥举行的美国肝病研究协会年度会议（The Liver Meeting）上发布。
来自西雅图华盛顿大学的Ariana Stuart博士及其同事描述了一种用于MASLD识别的EMR基础AI算法的开发过程。研究人员报告称，一种迭代自然语言处理模式识别AI算法在与手动MASLD诊断相比时达到了约88%的准确率。在被算法识别为符合MASLD标准的957名个体中，56%为女性，2%为美洲印第安人/阿拉斯加原住民，6%为黑人/非裔美国人，16%为亚洲人，68%为白人，12.2%为西班牙裔/拉丁裔。超过四分之一的患者（25.6%）有胃肠科或肝病科转诊，但只有140名患者有MASLD相关的诊断代码。超过七成（697名）个体被确定符合MASLD诊断标准，但此前并未被诊断为MASLD。
“人们不应将我们的研究结果解读为初级保健培训或管理的不足，”Stuart在声明中表示，“相反，我们的研究表明，AI可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”
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