AI和数字显微镜助力诊断PhD Project: AI, Digital Microscopy Aid Diagnostics

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.miragenews.com瑞典 - 英语2024-10-15 19:00:00 - 阅读时长2分钟 - 939字
Joar von Bahr介绍了他即将进行的博士项目,该项目旨在利用人工智能和数字显微镜技术改善资源有限地区的诊断能力,特别是针对宫颈癌和土壤传播的寄生虫病。
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AI和数字显微镜助力诊断

Joar von Bahr 拥有卡罗林斯卡学院的医学学位,于2024年1月毕业。他最近在GPH进行了他的ISP研讨会,展示了未来几年的研究计划。我们有幸与他交谈,深入了解了他的博士项目。

“你好,Joar,祝贺你成功举办了ISP研讨会!请简单介绍一下你自己和你的背景。”

“我一直对将新技术整合到医学研究中感兴趣。在我读医期间,我曾在皇家理工学院(KTH)学习了一年的数据科学,以实现我的目标,即从事这方面的研究。在我的医学论文中,我在Johan Lundin教授和Nina Linder教授的指导下参与了MoMic项目,该项目专注于在资源有限的地区使用人工智能筛查癌症和传染病。完成论文后,我继续作为研究助理参与该项目,同时完成了我的医学学位。由于MoMic项目是由卡罗林斯卡学院、赫尔辛基大学、乌普萨拉大学和肯尼亚的一家医院合作开展的,我的博士项目最初注册在赫尔辛基大学,今年夏天项目转移到了卡罗林斯卡学院。”

“你的博士项目将涉及哪些内容?”

“我的博士项目主要关注在资源有限的环境中实施数字显微镜结合人工智能进行诊断,具体目标是宫颈癌和土壤传播的寄生虫病。我们与肯尼亚金东多的一家初级保健医院合作,该医院负责收集样本——用于检测土壤传播寄生虫的粪便涂片和用于宫颈癌的宫颈细胞学样本。目前,这些疾病的诊断依赖于手动显微镜检查,但这种方法耗时且需要现场专家。资源有限地区的专家缺乏进一步放大了这些缺点。通过使用小型便携式扫描仪扫描显微镜载玻片并用人工智能进行分析,有可能减轻专家的工作负担,并帮助那些缺乏高质量诊断的人们获得更好的医疗服务。博士项目将评估人工智能支持的数字显微镜的诊断准确性及其成本,与手动显微镜相比。”

“从你的ISP中有什么收获吗?”

“我认为整个ISP过程,包括准备和研讨会,是启动博士项目的好方法。向外部研究人员展示整个项目帮助我认识到自己对项目的某些方面理解不完全,需要深入研究。此外,有机会接受资深研究人员的反馈并与他们讨论也非常有益。例如,我收到了关于研究更广泛影响的问题,如如何将人工智能支持的显微镜技术纳入未来的宫颈癌筛查项目。这让我意识到,虽然研究细节很重要,但同样重要的是要牢记研究的最终目标是提供能够改善社会的知识。”


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