美国罗切斯特大学医学中心的医学副教授Caroline Quill博士在波士顿举行的2024年美国胸科医师学会（CHEST）年会上讨论了人工智能（AI）和数字技术如何革新慢性阻塞性肺疾病（COPD）的诊断和治疗。
Quill博士在“COPD新视野”会议中首先区分了AI和数字技术。她定义AI为计算机执行以前需要人类输入的高阶任务；临床实践中最常见的两种AI类型是机器学习和深度学习，其中计算机和程序从现有数据中学习，以提高预测能力并指导实践。相反，数字技术包括更广泛的工具，如远程医疗和远程监测。AI更多用于诊断和风险筛查，而数字技术则用于评估治疗使用和依从性。总体而言，Quill博士表示，临床上治疗COPD患者最常用的技术是与患者的数字通信、远程监测和症状识别。
在讨论AI和数字技术的好处之前，Quill博士警告说，市场可能吸引应用程序开发者出于赚钱机会的错误动机。她指出，全球移动健康应用市场目前价值约700亿美元。美国食品药品监督管理局（FDA）仅监管作为医疗器械附件的应用程序。因此，所有应用程序开发者只需将其程序称为“健康应用”即可避免FDA监管。开发者还可以通过声称应用程序旨在教育和娱乐目的来规避FDA监管，尽管其明显意图是作为医疗护理的辅助工具。
Quill博士强调，最佳的数字健康创新承诺以患者为中心的护理、自我效能和自我管理，同时具有成本效益和可扩展性。然而，这些工具也可能鼓励患者采用未经严格监管、缺乏证据支持的干预措施，从而分散对已证明治疗方法的注意力。此外，数字健康创新可能会向已经接受治疗的患者提供更多护理，但排除那些很少接受治疗的患者。
尽管存在这些负面可能性，AI仍被用于COPD的诊断和治疗中，Quill博士认为这些技术是COPD治疗的“重要组成部分”。AI在肺功能测试（PFTs）中的应用具有潜力。由于PFTs在全球范围内标准化，AI可以将PFTs的细微诊断和定义特征纳入诊断算法；这种以患者为中心的AI会随着时间的推移变得更智能。她指出，这种AI非常特定于人群，因此临床医生必须输入他们希望治疗的所有人群的数据。
关于数字技术，Quill博士讨论了COPD患者使用数字吸入器的潜力。过去的研究表明，不到50%的COPD患者正确使用吸入器。因此，各种数字设备已被开发出来帮助改善吸入器的依从性。大多数数字吸入器可以检测激活的日期和时间，而更先进的吸入器可以检测峰值吸气流速并分享个性化数据给医疗保健提供者。因此，数字吸入器可以帮助临床医生识别早期加重的迹象或症状。Quill博士指出，大多数研究表明，使用数字吸入器的人使用吸入器的频率更高，但并未减少患者的加重频率或改善他们的生活质量。因此，Quill博士解释说，使吸入器更负担得起并改进吸入器教育将更有益；她的大多数患者无法负担得起吸入器或使用不当。“我不确定我们现在需要的是数字吸入器，”Quill博士说，“我们需要的是为COPD患者提供更好的控制药物。这[数字吸入器]在资源有限的环境中并不显得特别有用，而且在COPD方面，也没有真正改变以患者为中心的结果。”
另一方面，Quill博士解释说，数字技术为行动不便或交通困难的COPD患者提供了有效的肺康复方法。有多种交付方式：同步与异步、实时与录制、团体与个人、视频演示与全程监督、人工与应用程序交付。多项研究表明，远程康复是安全的，并将最好的护理带给更多人，包括资源有限环境中的患者。虽然缺乏关于使用哪种项目或计划的指导，但Quill博士建议临床医生与患者分享可靠的在线资源，以引导他们走向正确的方向。
Quill博士敦促临床医生承认所有AI和数字技术干预中的数字不平等和排斥现象。具体来说，她强调必须确保项目训练数据的多样性和代表性。此外，还需要采取举措将诊断工具带到资源匮乏地区，特别是在COPD负担较重的低收入和中等收入国家。
最后，她指出，数字发展速度超过了研究，因此临床医生必须弥合证据差距，成为精明的消费者，并帮助患者成为精明的消费者。“我认为数字化增强护理有可能增加COPD护理的质量和数量，”Quill博士总结道，“……建立证据基础真的至关重要，以确保我们在正确的时间向正确的患者提供高质量的护理，并关注数字鸿沟。”
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