AI数据集:医学与健康领域人工智能研究资源指南AI Datasets - Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare - LibGuides at PCOM Library

环球医讯 / AI与医疗健康来源:libguides.pcom.edu美国 - 英语2026-07-30 12:11:09 - 阅读时长3分钟 - 1201字
本指南系统梳理了医学人工智能研究的关键数据资源,涵盖斯坦福医学人工智能与影像中心管理的多模态临床影像库、美国卫生部健康数据平台及世卫组织全球健康数据库等核心集合,并详细列举了阿尔茨海默病神经影像计划、医疗成本与利用项目等11个重要专项数据集,强调所有资源均需严格遵守数据再利用政策,为影像分析、临床决策支持、疾病预测建模及药物研发等关键医疗AI任务提供基础支撑,助力研究人员在遵循伦理规范的前提下推进智慧医疗创新。
健康医疗健康数据集医学人工智能影像分析临床决策支持药物发现AIMI数据集HealthData.govWHO健康数据ADNIGDCMIMIC-III医疗数据库
AI数据集:医学与健康领域人工智能研究资源指南

数据使用

医学领域存在大量与人工智能和医疗健康相关的数据库及数据集。这些资源为从事医疗人工智能与机器学习应用研究的科研人员和开发者提供了宝贵支持,可应用于影像分析、临床决策支持、预测建模和药物发现等任务。其中许多资源可供研究免费使用,请务必严格遵守各机构关于数据再利用的政策规定

数据集集合

  • 斯坦福医学人工智能与影像中心(AIMI)数据集

斯坦福医学人工智能与影像中心(AIMI)管理着公开的影像数据仓库,包含经严格筛选和标注的多种临床影像,涵盖超声心动图、脑部CT扫描、MRI、X光片及超声波图像。数据来源于斯坦福医疗(Stanford Health Care)、斯坦福儿童医院、大学医疗联盟(UHA)及Packard儿童健康联盟诊所。所有数据集仅限研究用途,通过斯坦福医学研究数据仓库(STARR)统一管理。

  • 美国卫生与公众服务部健康数据平台(HealthData.gov)

该平台旨在为创业者、研究人员和政策制定者提供便捷的健康数据获取渠道,以改善全民健康结果。网站提供超过3,000个可搜索数据集,覆盖多个领域,部分资源支持一键式访问。

  • 世界卫生组织(WHO)数据集合

涵盖全球健康与福祉领域的多样化数据集合。

专项数据集

  • 医疗成本与利用项目(HCUP)

由美国医疗保健研究与质量局(AHRQ)管理,包含美国最大规模的纵向医院护理数据库。

  • 阿尔茨海默病神经影像计划(ADNI)

纵向研究数据库,整合阿尔茨海默病患者、轻度认知障碍者及健康对照组的神经影像、临床及遗传数据。

  • 美国疾控中心WONDER系统

为公共卫生专业人员和公众提供便捷的流行病学研究数据访问接口,涵盖广泛的公共卫生信息资源。

  • 美国疾控中心数据与统计平台

提供30余个主题的数据统计及分析工具。

  • 国家医学图书馆基因型-表型数据库(dbGaP)

存储人类基因与性状交互研究的成果数据库。

  • 癌症基因组数据公库(GDC)

包含多种癌症的基因组学、临床及影像数据,支持癌症诊断、预后及治疗研究。

  • 医学分割十项挑战赛

包含十种不同解剖结构和影像模式的分割任务基准数据集,适用于医学影像分割算法评估。

  • MIMIC-III医疗数据库

免费开放的大型数据库,涵盖2001至2012年间贝斯以色列女执事医疗中心4万余名重症监护患者的去标识化健康数据,包括人口统计学信息、生命体征监测(约每小时1次)、实验室检测结果、治疗操作、用药记录、医护人员注释、影像报告及死亡数据(含院外死亡)。

  • 美国国立卫生研究院(NIH)胸部X光数据集

由NIH发布的10万余张胸部X光图像数据库,标注了常见胸腔病理特征。

  • 凯撒家庭基金会州健康数据

提供50个州的最新专题数据及国家层面700余项主题数据,涵盖人口统计、健康状况及卫生政策领域。

  • 癌症基因组数据公库(GDC)(重复项)

同上文描述。

【全文结束】