AI在心理健康护理中的整合比许多人意识到的要先进得多，因为这种整合并不总是显而易见的；通常，它是在提供支持，以释放临床医生的时间，让他们有更多时间与患者相处，或让更多患者接受治疗。由Ross Harper于2024年9月24日撰写
尽管OpenAI最近宣布发布具有推理能力的新AI模型，这些模型可以“花更多时间思考问题再作出回应，就像人一样”，AI仍然保持着合成感知。通常被视为一种创造人际距离的技术，人们认为AI自动化并去人格化了传统上由人类完成的任务。在心理健康护理领域，个人接触至关重要。我们与人的关系和互动往往是照顾那些患有精神疾病的人的关键组成部分，但有时也会像床边礼仪一样被忽视。然而，AI开始展示其克服长期挑战的潜力，包括心理健康专业人士短缺、寻求帮助的污名化以及大规模提供个性化护理的困难。多项学术研究，包括这篇论文汇总，表明AI可以使心理健康护理更加普及。
要真正理解AI如何改变心理健康护理的现状和未来，回顾心理健康治疗的历史演变是有帮助的。遗憾的是，精神疾病曾导致嘲笑和污名化，治疗经常是原始的，甚至有时是残酷的。从新石器时代的颅骨钻孔（为了释放邪灵）到中世纪的疯人院，心理健康护理的发展一直缓慢。直到20世纪，现代方法如心理治疗和精神药物学才出现，以更尊严和同情的方式对待患者。此外，仅在过去几年里，我们作为个人才能像讨论身体健康问题一样开放地讨论心理健康问题。然而，这种需求证明不足以满足日益增长的需求，心理健康系统和服务未能应对随之而来的巨大需求。这导致了前所未有的挑战，尤其是在容量和可及性方面。
要应对这些障碍，必须从AI整合到心理健康护理的早期领域开始：初始评估过程。传统上，这一过程耗时较长，通常需要训练有素的专业人员花费多达90分钟与每位新患者交谈，询问基本问题以识别症状和规划治疗。幸运的是，基于AI的评估能够更快地完成这一过程，而不牺牲护理质量。使用AI收集和分析患者数据减轻了已经过劳的临床医生的负担，使他们能够专注于与患者的互动，了解他们的问题，而不是提出冷漠的评估问题。物理医疗也通过使用AI驱动的转录技术获得了类似的益处，AI使医生能够更多地关注患者互动。
AI增强心理健康护理的另一个关键方式是通过治疗期间的患者参与。焦虑和压力时刻可能随时出现，但夜间、周末和节假日通常被认为是压力最大的时候。患者经常发现自己在这些脆弱时刻感到迷失，缺乏应对机制导致孤独感和无助感加剧。
AI驱动的护理伴侣在治疗间隔期间和工作时间外与患者互动中扮演着极其重要的角色。它们帮助患者坚持治疗方案，提醒他们完成健康练习，缓解压力，并监测他们的进展。持续的参与帮助患者更快、更有效地推进治疗，即使在不直接与治疗师接触时也能感受到支持和连续性。
临床医生本身也不是心理健康问题的免疫者；他们是行业中越来越多需要支持的群体。最近，世界卫生组织在国际疾病分类第11版（ICD-11）中将职业倦怠列为一种疾病，“作为一种职业现象”表明这是一个需要专业关注的工作场所问题。AI可以通过接管诸如临床笔记记录和数据录入等行政任务来减轻这一负担，同时将治疗会话的录音转录成文本，并总结关键点供治疗师参考。
或许AI在心理健康护理中最具影响力的作用是提高可及性。经济、文化和社会障碍至今仍渗透在心理健康领域：2022年，西班牙裔人口的未保险率最高，达到19.1%，黑人人口为10.0%，白人人口为6.6%。鉴于这些数据，美国精神病学协会报告称，只有三分之一的黑人成年人在接受心理健康治疗——他们在心理健康研究中的参与度也较低。
讽刺的是，通过将人类从入院过程中移除，AI的非评判性质可以为那些可能因寻求个人帮助而感到污名化或不适的人创造一个更友好的环境。通过在自动化过程中去除人类，AI可以提高可及性、临床医生效率以及患者评估和支持。通过使用AI减轻临床医生的行政负担，我们允许他们有更多时间与患者相处。通过使用AI在正常办公时间外支持患者，我们帮助人们减少孤独感。通过使用AI进行患者入院，我们让患者感到更少的评判。所有这些用途都在增强心理健康治疗的个人方面。
在其他领域的AI担忧集中在AI取代人类工作、创造虚假体验或变得“像人一样”，而在心理健康护理领域，AI是一个催化剂，使体验更加人性化。AI在心理健康护理中的整合比许多人意识到的要先进得多，因为这种整合并不总是显而易见的；通常，它是在提供支持，以释放临床医生的时间，让他们有更多时间与患者相处，或让更多患者接受治疗。AI永远不会在心理健康护理中取代人类，因为心理健康护理涉及深刻的人类问题。人们创造了AI，以帮助他们从机器能更好地完成的任务中解脱出来：计算、任务管理和流程自动化。人类更具创造力、复杂性和不可预测性。在心理健康护理领域，我们越来越感谢AI所做的那些事情，使我们能够更加人性化。
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