LainaHealth推出的AI物理治疗平台正在帮助50%受肌肉骨骼（MSK）疾病困扰的员工更有效地进行治疗管理。针对MSK疾病治疗成本不断攀升、患者日程冲突等挑战，该数字医疗方案通过智能设备提供无设备依赖的物理治疗服务，其AI系统与物理治疗博士（DPT）团队协同工作，为用户打造全方位治疗体验。
"我们的核心是提升医疗可及性，"LainaHealth创始人兼CEO Ryan Eder表示，"我们整合现有医疗网络资源，作为传统物理治疗服务的补充，通过协作制定治疗方案、收集分析疗效数据，最终实现医疗资源的扩展覆盖。"
AI如何提升治疗交付
患者通过转诊获得服务后，首先与DPT进行线上评估并制定治疗方案。平台的AI代理Laina通过计算机视觉技术，实时监测患者在智能设备上的治疗动作。其动作追踪系统可记录患者的依从性和运动范围变化，自动检测疼痛加剧或活动受限等异常情况，并即时通知治疗师。患者可通过即时通讯随时联系物理治疗师，常规线下会诊频率则降至每月一次。
Eder强调："通过技术与专业医疗的结合，我们打破了传统治疗的时间和空间限制。患者可以自主安排治疗时间，不再受限于诊所营业时间或通勤需求。这种模式反而增强了患者与治疗师的情感联结。"
临床与经济效益双赢
数据显示，传统物理治疗转介后患者实际就诊率不足24%，导致疾病恶化风险增加。LainaHealth的混合模式成功使治疗参与度提升两倍，治疗支出降低50%以上。临床运营主管Thanos Papavasiliou指出："我们的治疗师能通过数据驱动决策，主动干预患者治疗过程，在保证疗效的同时维持治疗灵活性。"
对于雇主而言，这种将AI创新与人性化护理相结合的模式，为员工提供了即时、优质且经济的物理治疗服务。Eder总结道："通过技术创新让治疗更便捷，能显著提升治疗依从性从而改善预后。我们正通过数字化手段实现疗效数据的量化和可视化，这才是医疗创新的终极目标。"
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