人工智能如何重塑全球传染病防控准备能力
2026年1月23日
世界经济论坛正在支持开发两个利用人工智能转变传染病研究与响应的全球数字平台。图片： REUTERS/Esa Alexander
首席执行官 诺和诺德基金会
首席执行官 流行病防范创新联盟（CEPI）
本文系世界经济论坛年会专题内容
迅速识别、分析并开发危险病原体的治疗方法，对于降低社会和经济损失至关重要。人工智能赋能的平台能够安全整合跨行业、跨地域的信息，彻底改变全球应对新发及演变传染病的方式。为抓住这一重要机遇，世界经济论坛在2026年年会上宣布推出两大互补型全球数字平台作为全球公共产品：大流行病准备引擎（Pandemic Preparedness Engine）和全球病原体分析平台（Global Pathogen Analysis Platform）。
持续领先于快速进化的病原体，仍是全球各国政府、产业界和社区面临的核心挑战。能否迅速识别、分析并响应传染病威胁，直接关系到社会经济损失的防控效果。除公共卫生领域外，传染病风险已成为经济安全与国家安全的关键要素。疫情暴发会扰乱全球贸易、冲击关键劳动力、削弱投资者信心，并在制造业、农业、物流、旅游及金融等行业引发连锁反应。因此，强化病原体情报能力与防控措施准备度，是构建韧性经济体和社会的基础设施基石。
在这场与生物进化速度的持续赛跑中，人工智能正日益成为全球预判和应对疾病威胁的核心力量。需要强调的是，人工智能并非单一工具，而是一套互补技术体系。基于推理的分析方法（如统计建模、流行病学监测和机制模拟）仍是检测信号、评估风险、验证证据及支持决策的基础。
生成式人工智能则在此基础上通过整合复杂证据、探索情景、生成假设，将原本需数月甚至数年的设计流程大幅提速。代理式人工智能进一步延伸这些能力，通过自主目标导向系统实现规划、行动与多步骤任务协调，仅需极少人工监督即可完成数据整合、工具选择、工作流执行及实时洞察输出。这些技术共同构建起更完整、敏捷和韧性的健康安全体系。
为把握这一机遇，世界经济论坛正支持开发两大互补型全球数字平台，作为共享公益基础设施：大流行病准备引擎（PPX）和全球病原体分析平台（GPAP）。这些平台在确保适当治理、数据主权和安全措施的前提下，扩大对先进分析与生成能力的获取渠道。
大流行病准备引擎（PPX）
PPX是全球首个基于人工智能工厂的全球性平台，旨在快速识别传染病风险，加速落实G7支持的"100天任务"——即在病毒威胁被识别后100天内完成疫苗研发。该平台由世界经济论坛主办孵化，由流行病防范创新联盟（CEPI）、芝加哥大学和Sclavo疫苗协会的欧洲疫苗中心组成秘书处负责运营。
PPX的核心是端到端研发平台，整合疫苗全生命周期数据——从基因组监测、流行病学建模、病毒进化、抗原设计、临床开发与安全监测到监管申报。其数字管线依托代理式AI框架，实现疫情动态估算、临床前与临床证据验证，并生成可靠假设以支持科学决策和政策制定。
该平台运用代理式AI架构整合多学科见解，提出疫苗设计方案、探索替代生产工艺路径，将研发周期从数月压缩至数天。随着新数据和研究成果不断纳入，PPX可持续为公私部门用户提供动态科学资源。
公平获取、惠益共享、安全性和负责任的AI应用是PPX设计的基石。该平台将以全球数字公地模式运行，与各国政府和研究机构合作建立国际计算中心或"AI工厂"的联邦网络。这种模式在强化数据保护、国家主权和生物安全设计保障的同时，扩大全球获取尖端工具的机会。PPX将作为健康安全综合系统的一部分运行，与全球病原体分析平台紧密协同。
全球病原体分析平台
全球病原体分析平台（GPAP）是全球首个可广泛获取的人工智能赋能平台，旨在将人类、动物、植物及环境系统中的病原体数据转化为标准化、可操作的大规模情报。GPAP弥合了基因组与监测数据激增与快速分析能力不足之间的关键差距，尤其在中低收入国家。
为实现目标，GPAP融合生物信息学与人工智能技术，使传染病基因组分析普及化，并连接跨行业、跨国界的监测系统，重点覆盖中低收入国家。该平台由诺和诺德基金会资助，由丹麦技术大学联合哥本哈根大学、血清研究所及世界经济论坛健康安全倡议召集的全球联盟共同建立。GPAP结合先进生物信息学与分析型AI，采用联邦式用户控制数据模型，提供免费的尖端分析工具，同时支持可选的安全数据存储、共享与协作服务，确保用户完全拥有并掌控自身数据。
GPAP通过早期发现新兴病原体与变种、加速跨国跨行业信号比对、生成及时可用的决策洞察来强化准备能力。这些功能依赖于支撑"同一健康"（One Health）领域的稳健推理与分析方法。
同时，GPAP通过早期风险检测、快速事件调查和优化连续性规划，为产业界创造日常价值。食品农业、生物技术、诊断、制造和物流等行业可利用GPAP洞察减少生物风险导致的中断，保护劳动力并维护供应链安全。
从监测到响应的衔接
PPX和GPAP代表了应对新兴及未来病原体威胁的新一代人工智能赋能全球研发基础设施。二者构成互补系统：GPAP通过基因组情报与高级分析增强全球病原体监测、分析与解读能力；PPX则将此类情报转化为规模化疫苗研发与生产，弥合科学洞察与有效防控措施之间的鸿沟。
通过连接人工智能赋能的病原体分析与疫苗研发，PPX和GPAP能在生物威胁升级为全球危机前实现更快、更协调的响应。它们压缩研发周期、降低不确定性，通过确保前沿科学快速转化为现实防护来增强全球韧性，助力人类领先于已知及未知病原体威胁。
参与倡议
继本月在达沃斯世界经济论坛年会正式发布PPX和GPAP后，论坛健康安全倡议将支持两大平台的设计、协调与战略对齐。依托论坛中立召集者角色，此项工作将汇聚各国政府、研究机构和产业伙伴，而运营主导权仍归属各平台主办机构。
我们邀请来自人工智能技术、制药、生物技术、诊断、食品农业、供应链物流、金融再保险、旅游航空、零售及其他劳动力密集型产业的伙伴参与共创阶段。早期参与将助力塑造值得信赖的人工智能健康安全基础设施，创造共享防护、经济韧性与长期价值。
本文由世界经济论坛全球健康与安全负责人Lora du Moulin、CEPI研发项目经理Polina Brangel博士、诺和诺德基金会高级科学经理Anna Chailyan博士、CEPI "疾病X"高级业务开发经理Mats Olsen、CEPI全球AI创新负责人Newton Wahome博士、丹麦技术大学全球病原体分析平台项目主任Henrik Wegener教授共同撰稿。
【全文结束】
