Lavaa Health的平台可以在最早阶段识别疾病和难以诊断的病症，使医生能够迅速制定有效的治疗计划。
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作者：John Jeffay
2023年2月6日
请认识一下你的全科医生的新得力助手——人工智能（AI）。
以色列初创公司Lavaa Health监控所有患者的医疗数据，随时准备发现潜在健康问题的早期迹象，并利用其庞大的医疗数据库识别难以诊断或罕见的疾病。
这是一个在后台工作的虚拟助手，提供帮助和警报，但始终让医生掌控诊断和制定治疗计划的过程。
该公司是在一次家庭悲剧之后成立的。Lavaa Health的首席执行官亚当·阿米泰（Adam Amitai）无助地看着55岁的岳母因卵巢癌去世。医生们花了整整一年才正确诊断她的病情，那时已经太晚了。她八个月后去世。
阿米泰并不责怪医生，认为他们提供了优质的护理。但他意识到，医生们没有充分利用AI的力量来获得更快、更准确的见解。
为此，他采访了美国的200名医生，以充分了解AI如何能最好地帮助他们。他还利用了自己在以色列国防军（IDF）担任“进攻性网络官员”七年的经验——在那里，关键挑战是从大量数据中筛选出重要细节。
阿米泰还曾在美国国家安全局（NSA）工作，并为机构投资者建立了一个自动化交易平台。
因此，他虽然不是医疗行业出身，但认识到该行业可以从其他领域开发的先进系统中受益。
“我明白医疗保健行业在数据处理方面存在大问题，”他在接受ISRAEL21c采访时说。
他在三个孩子出生时就发现了这个问题。每次，医生都会询问家族病史。
他也从岳母的去世中看到了这一点。他认为，AI本可以更快地建议卵巢癌作为诊断。
“这不是医生的错，也不是护理团队的错，他们尽了最大努力，但他们只是没有合适的工具，”他说。
“主要问题是初级保健，即那些负责你日常健康的人员。他们是被动而非主动的。他们试图解决单一问题，而不是整体健康。”
而且，他们通常缺乏资源来理解问题并正确诊断。
Lavaa Health的AI驱动预防护理引擎平台通过提供基于证据的见解来协助医生。
“我们不允许计算机尝试自动检测条件。我们使用全球公认的护理协议，但使用AI提取数据，”阿米泰说。
“医生无法在有限的时间内自行处理所有这些数据。这是不可能的，所以这给了他们巨大的支持。
“医生要检查的参数数量和可能的疾病数量是无限的，而时间是有限的。但是计算机非常擅长将参数与疾病匹配。
“我意识到情报领域的技术已经能做到这一点，所以问题是将其应用于医疗保健。”
Lavaa Health专注于预防和早期干预。
其AI平台可以根据它在患者记录中看到的内容生成针对特定患者的问题。例如，它可能会问女性患者是否记得第一次月经的年龄——这对乳腺癌有相关性，但从未记录在电子病历（EMR）中。或者它可能会发送有针对性的消息、问卷或通知。
它作为一个早期预警系统，旨在防止慢性病、心理疾病和癌症的发展。
目前，Lavaa Health照顾着超过70万名患者，全部在美国，但公司计划在全球扩展。阿米泰估计，这项技术迄今已挽救了1500人的生命。
“这些人患有可能是致命的疾病，但我们及时发现了它们，并成功提醒了医生，这意味着患者要么得到了正确的药物，要么接受了更好的治疗，或被转介到合适的地方，”他说。
Lavaa Health并不是唯一提供此类AI解决方案的公司，但阿米泰表示，医疗市场足够大，足以容纳所有人。一些其他公司使用AI既提供信息又进行诊断——与Lavaa Health不同——或作为一个“黑箱”，提供诊断但不解释其“思考过程”。
该公司在以色列中部拉阿纳纳（Ra'anana）的办公室有12名员工，在美国也有一个团队。Lavaa Health成立于2021年，已吸引了500万美元的投资。A轮融资将在今年晚些时候启动。
“我们希望走向全球，”阿米泰说。“我们的解决方案可以在任何地方工作，我们相信它可以改善世界各地的医疗保健。”
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