AI工具助力全球消除宫颈癌的放射治疗AI tool for radiotherapy can support the global effort to eliminate cervical cancer

环球医讯 / AI与医疗健康来源:medicalxpress.com英国 - 英语2026-05-27 01:08:59 - 阅读时长4分钟 - 1763字
由伦敦大学学院和伦敦卫生与热带医学院主导的国际大型试验证实,人工智能技术能高效规划宫颈癌和前列腺癌的放射治疗方案。该技术在95%以上的宫颈癌病例和85%的前列腺癌病例中达到国际高标准,可将治疗规划时间从数周缩短至一小时以上,有望解决全球特别是中低收入国家放疗专业人员短缺问题。研究在印度、南非、约旦和马来西亚等多国医院开展,填补了严格测试癌症治疗AI技术的重要空白,支持世界卫生组织宫颈癌消除计划,每年可能挽救超过百万人的生命,为人工智能在医疗领域的规模化应用提供了有力证据。
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AI工具助力全球消除宫颈癌的放射治疗

伦敦大学学院(UCL)和伦敦卫生与热带医学院(LSHTM)研究人员领导的一项大型国际试验结果显示,一种人工智能技术在规划宫颈癌和前列腺癌的救命性放射治疗方面非常有效。

对于宫颈癌,94%的死亡发生在中低收入国家(2022年有35万名女性死于宫颈癌)。放射治疗是主要的治愈性治疗方法,但目前在低收入国家,只有10%需要放疗的患者能够接受治疗(中等收入国家这一比例为40%),专业人员短缺是主要障碍之一。

研究人员表示,通过快速生成高质量的放疗计划,人工智能技术节省了时间和成本,通过弥补人力资源缺口,使更多患者能够得到治疗和治愈。

这项名为ARCHERY的试验在印度、南非、约旦和马来西亚的医院进行,涉及1000多名患有三种主要癌症(宫颈癌、前列腺癌和头颈部癌)的癌症患者。该试验评估了人工智能技术是否能够达到国际最佳实践放疗规划标准——这通常由肿瘤学家和物理学家完成——以便使其能在各种资源环境下使用,包括美国和英国等国家。

规划放射治疗涉及多个复杂步骤,通常需要肿瘤学家花费大量时间工作(在CT扫描上勾画肿瘤以及可能扩散的区域,以及可能受辐射损伤的健康组织区域)和物理学家(确定辐射束的最佳位置、大小和形状)。基于人工智能的软件通过识别目标结构并确定最佳辐射束配置自动完成这些工作——这些任务传统上需要数天或数周时间。

在斯德哥尔摩举行的欧洲放射治疗与肿瘤学学会(ESTRO 2026)大会上公布的新研究结果发现,该人工智能技术在95%以上的宫颈癌病例中能够达到高标准的放疗规划。

对于前列腺癌,该技术在85%的病例中规划了高标准的放疗,这在临床环境中仍然被认为适合常规使用。头颈部癌症的结果将在今年晚些时候公布。

首席研究员、伦敦卫生与热带医学院和伦敦盖伊与圣托马斯NHS信托基金会的Ajay Aggarwal教授表示:"这些结果表明,对于宫颈癌,这种人工智能技术达到了非常高的标准,支持其在全球医院中的常规使用。通过这样做,它可以助力实现世界卫生组织的宫颈癌消除治疗倡议。它也可以用于支持在任何国家环境中提供前列腺癌治疗。

"在通常的工作流程中,规划放射治疗可能需要数周时间,这取决于专业人员的可用性。这种人工智能技术可以将该时间缩短至仅一个多小时。这一点很重要,因为它有可能减少等待时间并扩大对这种救命治疗的获取。"

联合研究员、伦敦大学学院临床试验研究所所长Mahesh Parmar教授表示:"放射治疗是核心癌症治疗方法,帮助治愈40%的癌症病例。然而,全球数百万人无法获得这种治疗。如果他们能获得,我们每年可以挽救超过100万人的生命。

"我们的试验也填补了严格测试癌症治疗人工智能技术的重要空白。与我们的试验不同,测试AI工具的试验通常规模较小,只在一个中心进行,可能存在较高的偏差风险。几乎没有在高收入国家环境之外进行的试验,而那里的需求往往最大。

"这项试验突显了提供最佳可获得证据的重要性,以支持实施最有希望的人工智能技术,从而大规模改善健康状况。"

未参与此项研究的瑞士苏黎世大学医院的欧洲放射治疗与肿瘤学学会(ESTRO)主席Matthias Guckenberger教授表示:"放射治疗是治疗和治愈癌症的重要工具。它是一种高度精确的治疗方法,意味着我们可以仔细瞄准肿瘤而不损伤身体其他部位。放射治疗机器的成本可能很高,但当有效使用时,对癌症患者的益处是巨大的。

"ARCHERY试验的结果表明,我们可以使用人工智能为宫颈癌患者规划治疗。借助AI规划的治疗方案经过专家评审,在大多数情况下,它们被发现是正确的,因此可以成功用于治疗患者。使用AI也很可能会加快治疗规划和交付的过程。

"以这种方式使用AI不仅可以帮助治疗和治愈更多的癌症患者,还可以节省医院的时间和资源。在资源较低的国家,提高癌症服务效率有明显的好处,因为那里可能没有足够的放射治疗机器来治疗每个需要治疗的患者。然而,AI也可以用于帮助提高世界各地癌症服务的效率。

"我们知道AI在医疗保健中提供了巨大的潜力,但我们需要像这样大规模的试验,涉及全球多个国家的患者,以证明AI确实对患者及其医生有益。"

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