Enhertu是一种由阿斯利康和第一三共公司销售的靶向抗癌药物，已被批准用于治疗HER2低表达或超低表达的乳腺癌肿瘤。多年来，负责诊断乳腺癌的医生通过显微镜观察切片，寻找肿瘤细胞中是否存在一种名为HER2的蛋白质。
如果检测结果为阳性，医生可以使用赫赛汀（Herceptin）或帕妥珠单抗（Perjeta）等强效药物将肿瘤控制在缓解状态，从而极大地改善患者的预后。如果没有HER2表达，则会指导他们选择其他治疗方法。直到最近，这种诊断工作还相对简单。医生将癌症分为“HER2阳性”或“HER2阴性”，并据此制定治疗方案。
自从抗体-药物偶联物Enhertu问世以来，病理学家的工作变得更加复杂。Enhertu能够直接将肿瘤杀伤毒素传递到HER2阳性的癌细胞中。阿斯利康和第一三共公司的测试表明，Enhertu对多达三分之二原本被分类为HER2阴性的肿瘤有益。
因此，医生现在必须确定肿瘤是否为“HER2低表达”或“HER2超低表达”，以判断患者是否适合接受Enhertu治疗。然而，识别这些肿瘤是一项挑战，因为在组织样本中很容易遗漏少量的HER2阳性细胞。
巴西圣保罗A.C. Camargo癌症中心的教授兼副乳腺病理学家Marina De Brot表示：“许多HER2低表达或超低表达的肿瘤被误诊为HER2阴性肿瘤，从而使这些患者错失了有效的治疗机会。”
人工智能可能有助于解决这一问题。De Brot和其他研究人员的研究于周四公布，并将在即将举行的美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上展示，该研究显示，一种AI支持工具可以提高医生识别HER2低表达和超低表达样本的能力。
De Brot在ASCO提前举行的记者电话会议上分享了研究结果。她表示：“我们的研究提供了首个跨国证据，证明人工智能可以帮助填补关键的诊断缺口，并为大多数患者打开新疗法的大门，如抗体-药物偶联物，直到最近，这些患者还没有获得这些选项。”
在研究中，De Brot和她的同事们组织了来自10个不同国家的105名病理学家进行了一系列会议。在这些会议中，病理学家们被要求评估20例乳腺癌病例，涉及三种不同的检查。在第三次检查中，他们使用了由阿斯利康和诊断公司Mindpeak开发的AI软件。他们的诊断结果与专家病理学家小组的一致评分进行了比较。
研究人员发现，在AI辅助下，病理学家的评分与中心参考评分一致的比例从平均76%上升到约90%。值得注意的是，AI支持减少了超过25个百分点的HER2超低表达病例被误诊为HER2阴性的情况。
加州大学旧金山分校放射肿瘤学信息学医学主任Julian Hong在ASCO的声明中表示：“这些发现揭示了人工智能在肿瘤学中的潜力，不是替代医生，而是作为强大的工具帮助我们更智能、更快地提供高质量、个性化的护理。”
研究人员计划将AI支持工具推广给更多来自其他国家的病理学家。他们还计划进行一项“实施”研究，将该工具与常规诊断一起使用，以测量它是否导致治疗变化，或使HER2低表达和超低表达乳腺肿瘤患者更快地接受靶向治疗。
更广泛地说，像这样的研究可以帮助提高对新分类的认识，并鼓励更多人熟悉其细微差别。
De Brot在与记者的电话会议上说：“我们必须适应自己。由于乳腺癌中HER2评估的新方法，一切都正在迅速变化。”
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