新加坡科技研究局（A*STAR）基因组研究所的科学家开发出名为"Fragle"的新型人工智能分析方法。该技术通过检测血液样本中DNA片段的尺寸特征，能快速区分癌细胞DNA与正常DNA，帮助医生更精准地监测癌症治疗反应。这项突破性研究于2025年3月发表在《自然生物医学工程》期刊上。
现有检测循环肿瘤DNA（ctDNA）的方法通常需要复杂且昂贵的基因测序技术，且因个体间癌变差异易导致结果不稳定。Fragle通过AI算法分析血液DNA碎片的尺寸特征，即使微量DNA样本也能识别癌症特有的尺寸模式，实现更快速的监测。该方法已在数百名癌症患者中验证，对多种癌症类型均保持90%以上准确率，且与医院常规使用的DNA分析技术完全兼容。
该技术具备三大核心优势：1）成本效率：单次检测费用不足50新元（传统检测超1000新元）；2）临床适配性：兼容主流医院和商业检测机构的DNA分析设备；3）早期预警：可检测手术后残留的微小病灶（MRD），提前发现复发风险。A*STAR GIS计算癌症基因组学实验室首席科学家Anders Skanderup博士表示："就像通过废水检测追踪新冠变异一样，Fragle通过血液DNA碎片监测癌症复发，我们希望提供更经济且不增加临床负担的解决方案。"
目前研究团队正与新加坡国家癌症中心（NCCS）合作开展临床试验，每两个月使用Fragle监测100余名肺癌患者的ctDNA水平，目标在常规影像检查前捕捉复发信号。该团队还验证ctDNA动态变化对治疗反应的预测价值。新加坡国家癌症中心医学肿瘤科高级顾问Daniel Tan副教授指出："这种早期复发监测将显著改善肺癌患者的治疗管理。"A*STAR GIS执行主任Wan Yue博士强调，该技术有望提升全球癌症诊疗水平，尤其在资源有限地区展现重要应用价值。
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