人工智能正在以创新方式渗透女性健康领域，从能预测卵巢癌的智能卫生巾，到可提前数年识别子宫内膜异位症模式的算法系统。在迈阿密举行的世界健康博览会上，医疗专家指出这是女性健康的新纪元：通过AI实现早期诊断、个性化治疗，并填补长期存在的女性疾病诊疗空白。
"当前女性健康创新技术的发展势头强劲"，医疗服务商Modivcare副总裁Rachelle Ferrera在论坛上指出。过去数十年间，子宫内膜异位症和多囊卵巢综合征患者常面临长达数年的诊断延误，而机器学习算法能通过分析数万份病历数据提前预警潜在病例。
迈阿密科技企业家Gabriela Sabate强调："AI有潜力彻底改变女性健康诊疗模式，特别是在长期存在诊断不足的领域。"当前AI已能整合健康记录、可穿戴设备数据及基因信息，评估更年期和心血管疾病风险，提升乳腺癌筛查准确率。在影像诊断方面，AI辅助的钼靶分析可识别人眼难以察觉的细微模式，程序化审查巴氏涂片和超声图像显著提高了宫颈癌及卵巢癌的筛查效率。
生育领域应用包括：通过历史试管婴儿数据精确预测排卵窗口期，建立个性化治疗方案；基于患者病史、生命体征和化验结果，提前数周预警子痫前期、妊娠糖尿病或早产风险。智能手机与智能手表的AI应用可追踪月经周期及情绪变化，为医生诊断提供数据支持。针对更年期管理，AI平台可根据用户画像提供失眠治疗、激素疗法等个性化建议。
苏黎世联邦理工学院研究人员开发的智能卫生巾，通过检测经血中的生物标志物，可早期发现子宫内膜异位症及卵巢癌。迈阿密凯萨医疗中心的Dr. Irman Forghani指出："要确保AI解决方案适合女性需求，必须提升女性参与度。"她特别提到Oura智能戒指和Ava生育手环等设备在女性健康数据收集中的作用，但也警示算法偏见风险——若训练数据以白人女性为主，可能遗漏黑人、拉丁裔或亚裔患者的症状模式。
佛罗里达州立大学的民调显示：尽管54%民众接受AI辅助诊断，但仅48%接受AI建议治疗方案，仅36%接受AI推荐药物。健康咨询公司Akros Advisory创始人Demi Radeva强调："我们需要更包容的聚合数据，否则开发的解决方案可能无法覆盖所有女性群体。"
尽管存在挑战，该领域投资持续增长。截至2025年，女性健康科技（femtech）融资规模虽仍占医疗科技小部分，但已显现上升趋势。迈阿密小组讨论指出，女性主导项目获取资本的比例仍显著偏低，这与技术发展的普惠性目标形成矛盾。
【全文结束】
