气候变化相关的极端天气，如大规模洪水和长期干旱，可能导致危险的腹泻病暴发，尤其是在不发达国家，腹泻病是儿童死亡的第三大原因。现在，AI正在被用来帮助卫生系统更好地准备和应对这些暴发。
一个国际研究团队开发了一种AI建模系统，可以为公共卫生系统提供几周甚至几个月的时间来准备，从而挽救生命。该模型涵盖了2000年至2019年间尼泊尔、台湾和越南的温度、降水量、以往疾病率、厄尔尼诺气候模式以及其他地理和环境因素。
利用这些数据，研究人员训练了基于AI的模型，这些模型可以提前几周到几个月预测区域级别的疾病负担。该项目由马里兰大学公共卫生学院（UMD SPH）的Amir Sapkota领导，他表示：“与气候变化相关的极端天气事件在未来可预见的时间内只会继续增加。我们必须作为一个社会进行适应。”
“这项研究中概述的早期预警系统是朝着提高社区对气候变化带来的健康威胁的适应能力迈出的一步。”Sapkota补充说，“提前几周到几个月知道预期的疾病负担，为公共卫生从业者提供了宝贵的时间来准备。这样，当需要应对时，他们就能更好地做好准备。”
尽管这项研究集中在尼泊尔、越南和台湾，但研究人员表示，这些发现同样适用于世界其他地区，特别是那些社区缺乏市政饮用水和功能完善的卫生系统的地区。他们还指出，AI处理大量数据集的能力意味着这是一项早期步骤，未来可能会出现越来越准确的预测模型，用于早期预警系统。
Sapkota补充说，这将使公共卫生系统能够更好地准备社区，保护他们免受腹泻病暴发风险的增加。
参与该项目的其他机构包括布卢明顿印第安纳大学公共卫生学院、尼泊尔卫生研究委员会、越南顺化医学院、瑞典隆德大学和台湾中原基督教大学。
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