NHS计划试用一种被称为“超人”的AI系统，该系统旨在预测患者患疾病和早死的风险。预计从明年开始在NHS医院进行试验运行，希望在五年内能够在整个卫生服务系统中推广。
该技术通过分析一种广泛使用的、价格低廉的心脏检查——心电图（ECG）的结果，向医务人员发出信号，提示哪些患者可能需要进一步的检查或治疗。
Imperial College Healthcare NHS Trust和Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust将于明年中期开始进行试点，具体地点尚未公布。这款名为AI-ECG风险评估（Aire）的AI工具已经开发出来，用于解读心电图测试结果。这些测试监测心脏的电活动，通常在怀疑患者有心脏问题时进行。
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的BHF临床研究员、Imperial College Healthcare NHS Trust的心脏病注册医生Arunashis Sau博士强调，Aire的目标不是取代医生，而是创造一个“超人”系统。他解释说：“我们的目标是尝试利用心电图来识别那些风险较高的人群，这些人可能会受益于其他可以提供更多关于病情信息的检查。心电图是一种非常常见且非常便宜的检查，但可以通过它指导更详细的检查，从而改变我们管理患者的方式，潜在地减少任何不良事件的发生。”
当被问及这种方法可以早期发现的具体疾病时，Sau博士进一步说明：“例如，我们可能能够识别心脏泵功能不佳的情况……即心力衰竭。在这种情况下，心脏泵的功能不如正常水平。我们可以早期发现这种情况，采取已知对该病症非常有效的治疗方法，防止患者住院。我们知道，早期开始这些治疗可以显著提高患者的预期寿命。”
伦敦帝国理工学院心脏电生理学讲师、Imperial College Healthcare NHS Trust的心脏病顾问医生Fu Siong Ng博士表示，几项研究将于明年在医院开始，以验证AI模型在使用心电图数据诊断疾病方面的准确性。他说道：“从明年中期开始，将在几家医院进行三到四项不同的研究，主要目的是测试这些模型在诊断上的准确性。对于已经在医院进行心电图检查的患者，我们将测试这些模型在诊断某些疾病方面的准确性。一旦这一点得到证实，我们就可以介入，展示我们如何改变患者的病程。”
初步研究将招募数百名患者，随后的研究将进一步增加人数。Ng博士补充道：“我们的愿景是，未来医院进行的每一项心电图检查都将通过该模型进行分析。因此，10年后或5年后，任何在NHS进行心电图检查的人都将通过这些模型进行分析，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以早期干预，预防疾病。”
如果模型预测某人有特定心律问题的高风险，可以更积极地进行预防治疗以防止问题发生。有些问题与体重有关，因此可以将他们纳入减重计划。甚至可以考虑早期医疗干预以防止病情恶化，但这将是未来临床研究的主题。
发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的研究表明，Aire能够在78%的病例中正确识别患者在心电图后的10年内死亡风险的高低。研究团队使用了189,539名患者的116万份心电图测试结果来训练Aire。该平台还能在79%的病例中预测未来的 心力衰竭，在76%的病例中预测未来的严重心律问题，在70%的病例中预测未来的动脉粥样硬化性心血管疾病，这种疾病会导致动脉狭窄，使血液流动困难。Sau博士表示：“我们不仅知道医生和患者都需要信任AI，这也是我们工作的重要部分。我们发现，AI能够识别患者心脏结构和功能的问题，甚至能捕捉到一些遗传信息，这些信息结合在一起可以帮助确定某些人可能处于更高风险，而这些都是人类医生无法察觉的。”
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