AI对抗超级细菌:抗生素耐药性的新武器?AI vs superbugs: Next big weapon against antibiotic resistance?

环球医讯 / 创新药物来源:www.thenews.com.pk英国 - 英语2025-11-19 02:34:50 - 阅读时长2分钟 - 697字
英国科学家联合葛兰素史克启动为期三年的AI项目,投资4500万英镑,旨在加速新抗生素研发以应对抗生素耐药性危机,重点针对革兰氏阴性超级细菌如大肠杆菌和肺炎克雷伯菌;项目将利用人工智能设计新药、评估疗效、解析免疫系统反应并预测细菌传播模式,力求在2050年前解决预计导致3900万人死亡的全球性健康威胁,凸显AI在医疗创新中的关键作用,同时强调国际合作对克服这一“无声大流行”的紧迫性。
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AI对抗超级细菌:抗生素耐药性的新武器?

近年来,超级细菌已成为全球医疗保健的重大威胁。鉴于其致命性,英国科学家已着手利用人工智能(AI)来应对抗生素耐药性问题。

在该项目中,弗莱明倡议与制药公司葛兰素史克(GSK)合作,研究人员旨在加速新抗生素的发现并提供应对威胁的新方法。根据全球数据,细菌感染已对抗生素产生耐药性,抗菌素耐药性(AMR)预计到2050年将导致3900万人死亡。

在这项为期三年的计划中,约50名研究人员将参与这一人工智能驱动的项目,该项目将于明年年初启动,投资4500万英镑(5100万欧元),涵盖六个研究领域。

“抗菌素耐药性是我们面临在国家医疗服务体系(NHS)和全球范围内的最大挑战之一,”弗莱明倡议的负责人蒂姆·奥查德表示。“耐药性感染越来越难以治疗,并对患者构成日益增长的风险。”

该人工智能工具将专门用于一组棘手的感染,称为革兰氏阴性菌,包括大肠杆菌和肺炎克雷伯菌。这类细菌可以阻断抗生素的进入并释放细菌防御机制,从而使抗生素失效。

在一个项目中,研究人员将开发一种人工智能工具,用于设计和评估针对多重耐药革兰氏阴性感染的新抗生素的有效性。据葛兰素史克称,从模型中收集的数据将与全球科学家共享,用于下一代治疗。

一些研究人员还将利用人工智能来理解免疫系统对金黄色葡萄球菌的反应,以开发有效疫苗。该合作伙伴关系还将利用人工智能来预测超级细菌如何出现和传播。

“我们迫切需要新的解决方案和干预措施来应对耐药性感染,只有汇集我们的专业知识才能实现这一目标,”奥查德表示。葛兰素史克首席科学官托尼·伍德表示,人工智能将帮助科学界开辟新途径,用于发现新型抗生素,并超越超级细菌对药物产生的耐药性。

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