达特茅斯大学的最新研究表明，对某些任务使用人工智能实际上可能会增加一些医生的工作负担。
根据达特茅斯大学在加利福尼亚州圣地亚哥举行的计算语言学协会年度会议上公布的研究，AI工具有时会通过在医生写给患者的书面信息中引入错误和添加不必要的细节，从而加重医生的工作负担。该报告还表明，医生实际上可能花费更多时间编辑AI生成的回复，而不是直接手动撰写这些回复。（相关阅读：微软因AI时代现实而裁减数千个工作岗位）
"我们发现AI可以听起来像医生，但不能像医生那样思考，"达特茅斯大学计算机科学助理教授莎拉·普鲁姆在声明中表示。
据达特茅斯大学的新闻稿称，普鲁姆与普鲁姆的PersistLab实验室的瓜里尼研究生和高级研究学院博士候选人帕克·西格尔米尔共同担任该研究的通讯作者。
研究人员还评估了由多个AI平台创建的医生回复，包括Claude、Google Gemini、ChatGPT、Llama、Aloe和Qwen。研究表明，这些AI生成的答案有时未能与医生实际书写信息的方式保持一致。
报告称，常见的AI生成错误包括回复过于冗长、遗漏必要的后续问题，以及突出了与临床实践无关、不准确或不一致的医疗细节。
"有一些小型研究说'哦，AI太棒了'，但我们意识到现有文献中缺乏对这项技术的大规模评估，"普鲁姆说。"我们不仅想衡量平台的准确性，还想了解它是否真的有助于减轻工作负担，在这种情况下，工作负担是通过医生需要编辑的内容量来衡量的。"
随着近年来AI在美国医疗专业人员中的应用日益广泛，这项研究应运而生。美国医学会(AMA)于3月12日发布的一项调查显示，81%的医生报告在职业环境中使用AI工具。
美国医学会于2025年2月发布的另一项调查显示，61%的美国医生担心健康计划中AI的使用"正在增加预先授权拒绝，加剧可避免的患者伤害，并在未来扩大不必要的浪费"。
最近的民意调查还表明，许多美国人正在转向AI寻求健康相关建议。KFF于3月发布的一项调查显示，32%的成年人依赖AI获取医疗信息和建议。
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