环球医讯

医疗科技巨头飞利浦选择AWS作为首选云提供商以加速创新并改善患者护理
2025-08-21 02:58:50家医大健康
荷兰医疗科技企业皇家飞利浦宣布与亚马逊云科技（AWS）达成战略合作，通过迁移至AWS云平台及应用AI技术，实现医疗数据管理、产品开发效率提升和运营成本降低。该合作已支持3400万例云上患者检查，管理134PB医疗数据，并计划至2030年扩展至1EB规模，同时开发放射学、数字病理学等AI驱动的集成诊断解决方案，推出Tasy电子病历AI虚拟助手优化医生工作流。
军用犬出生队列的犬类肠道微生物群动态
2025-08-21 02:58:35家医大健康
本研究通过跟踪军用犬出生队列早期发育阶段的肠道微生物群变化，揭示了微生物群在受控环境中随生长阶段、饮食变化和环境暴露而动态重组的规律。研究采用16S rRNA扩增子测序和粪肠球菌分子流行病学分析，发现微生物群α多样性随发育增加并在幼犬阶段（14周龄）趋于稳定，核心菌群包括拟杆菌属、消化链球菌属、梭杆菌属、乳酸杆菌属和瘤胃球菌属。感染犬细小病毒（CPV-2）会破坏微生物群平衡，但通过环境控制可实现恢复。
榨汁对肠道和口腔微生物组的影响
2025-08-21 02:58:05家医大健康
一项发表在《Nutrients》上的研究发现，榨汁去除纤维会导致肠道和口腔微生物组多样性下降，增加促炎细菌，破坏短链脂肪酸生成，削弱肠道屏障功能。相比，全食物高纤维饮食可促进有益菌群，减少炎症。研究建议通过食用全果蔬菜、搅拌而非榨汁、逐渐增加纤维摄入等方式维护微生物组健康，同时揭示了榨汁可能导致口腔有害菌增殖的机制。
整骨护理如何改善心理健康
2025-08-21 02:57:11家医大健康
本文系统阐述脊柱健康通过肠脑脊柱轴影响心理健康的新发现，揭示整骨护理通过调节自主神经系统功能、降低神经炎症、改善迷走神经张力及影响肠道菌群等机制，为焦虑、抑郁等心理健康问题提供创新辅助治疗路径，整合了10余项临床研究证据并展望未来研究方向。
腹中的大脑
2025-08-21 02:55:30家医大健康
本文系统阐述了肠道微生物组与肠脑轴的双向作用机制，揭示了肠道菌群通过神经解剖通路、神经内分泌通路、免疫通路及神经活性分子影响大脑功能的生物学基础，并探讨了肠道菌群失衡与焦虑、自闭症、精神分裂症及阿尔茨海默病等神经疾病的关联，最后提出了通过益生菌、益生元和饮食调节维护肠道健康的具体方案。
当雅各布·卡平不在铁人三项比赛中夺冠时，他正在研究退役运动员出人意料的健康衰退
2025-08-21 02:55:07家医大健康
本文详细介绍了铁人三项世界冠军雅各布·卡平作为物理治疗学教授的研究工作，揭示了退役运动员普遍存在肌肉骨骼损伤和代谢变化导致的健康衰退现象。研究团队通过跟踪前职业运动员的运动损伤史与久坐行为对长期健康的影响，发现前运动员在退役20-30年后出现体脂增加、运动机能退化等健康问题，这与传统认知形成强烈反差。卡平结合自身作为退役篮球运动员和现役铁人三项选手的双重身份，提出了针对退役运动员健康管理的创新研究方向。
HIMSS调查报告：警惕涉及人工智能的网络安全内部威胁
2025-08-21 02:54:45家医大健康
HIMSS最新调查显示，273家医疗机构中近三分之一允许无正式限制的人工智能使用，仅16%明确禁止。调查显示47%机构存在审批流程但52%未主动监控AI应用，75%担忧数据隐私问题。报告特别指出，现有AI驱动的内部威胁监测不足可能导致风险未被发现，强调需建立包含伦理框架的主动防护机制。
揭开草原省份的基因蓝图
2025-08-21 02:54:08家医大健康
由曼尼托巴大学主导的PrairieGen项目获得720万美元资助，计划在未来四年对加拿大草原省份3000名居民进行基因组测序，通过整合基因数据与环境因素分析，开发精准医疗方案。该项目将建立泛加拿大基因组库，推动人工智能驱动的疾病早筛和个性化治疗，预计可显著改善癌症、多发性硬化症等慢性病诊疗效果，并提升区域医疗研究水平。
InterSystems在HIMSS25上推出AI驱动的电子健康记录系统“IntelliCare”，为医疗转型铺路
2025-08-21 02:53:37家医大健康
在拉斯维加斯举办的HIMSS25全球大会上，InterSystems发布革命性AI驱动电子健康记录系统IntelliCare，通过生成式人工智能、环境聆听技术和智能财务管理等功能，系统性提升临床工作效率、降低文书工作负担并改善患者诊疗体验，标志着医疗信息化向智能化转型的重要里程碑。
谷歌云在HIMSS25推出多模态医疗搜索与视觉问答功能推动AI应用
2025-08-21 02:53:25家医大健康
在HIMSS25全球医疗健康峰会上，谷歌云发布Vertex AI Search平台重大升级，通过视觉问答（Visual Q&A）和Gemini 2.0模型革新医疗数据处理模式。该技术实现医学影像、图表与结构化数据的直接解析，支持跨模态信息整合，已应用于慢性病早筛、电子病历优化及临床决策支持系统，标志医疗AI向多源数据融合分析的关键突破。

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