环球医讯

药物是如何发现的
2025-09-04 00:25:52家医大健康
本文系统阐述了药物发现的三大路径：天然产物开发、理性药物设计及现代研发管线。通过阿司匹林、吗啡、青霉素等经典案例，展示了从传统经验用药到现代靶点研究的演变过程。详细解析了激酶作为重要靶点的结构特征、药物设计类型（I-VI型抑制剂）及耐药机制，同时覆盖临床试验流程、新药研发周期（15-20年/10-20亿美元）等核心内容，为理解现代医药发展提供完整框架。
循环系统：功能、器官与疾病
2025-09-04 00:24:26家医大健康
本文详细介绍了人体循环系统的组成及工作原理，包括心脏、动脉、静脉和毛细血管的功能，以及循环系统如何将氧气和营养物质输送到全身并排除废物。文章还列举了多种循环系统疾病，如动脉粥样硬化、高血压、心绞痛等，并提供了保持循环系统健康的生活方式建议，如规律锻炼、健康饮食、戒烟和定期体检等。
株式会社Medipal控股与JCR制药签署JR-479全球授权及日本共同开发协议，治疗GM2神经节苷脂贮积症
2025-09-04 00:24:06家医大健康
两家日本企业达成针对新型GM2神经节苷脂贮积症治疗药物JR-479的全球开发授权及日本共同开发协议，该药物基于JCR专有的J-Brain Cargo®技术平台开发，通过静脉给药可有效突破血脑屏障，在临床前研究中已展现治疗潜力，协议延续了双方在罕见病治疗领域的战略合作，填补了该致命神经系统疾病的治疗空白。
抗抑郁药的进展
2025-09-04 00:22:53家医大健康
本文系统回顾了抗抑郁药自1950年代以来的发展历程，重点阐述了单胺假说的建立、首例抗抑郁药异丙烟肼的发现、现代艾氯胺酮鼻喷剂的突破性进展，同时分析了药物滥用风险、安慰剂效应争议及个性化医疗的未来方向。通过神经科学与药理学的技术突破，抗抑郁药显著改善了数百万患者的生活质量，但长期疗效评估和规范化用药仍需持续研究。
患者必须了解的关于GLP-1药物与衰老的全部信息
2025-09-04 00:22:43家医大健康
本文系统分析了65岁以上人群使用GLP-1受体激动剂的双重效应，既呈现了显著改善心血管和肾脏功能的临床证据，也揭示了肌肉流失、骨密度下降及脱水等特殊风险，并为医疗从业者提供了针对老年患者的用药监测方案与营养干预建议。研究数据涵盖83,000名受试者的大型临床试验，同时整合了《柳叶刀》等权威期刊的最新研究成果。
费城科学家如何将有毒真菌、蛇毒和树木转化为药物
2025-09-04 00:21:53家医大健康
本文介绍了费城科学家团队利用人工智能技术加速药物研发，从有毒真菌、蛇毒和树木中提取有效成分对抗癌症、耐药菌和神经退行性疾病的研究进展。通过解析阿斯珀吉尔霉菌复合结构对抗白血病的机制、AI筛选蛇毒抗菌成分的突破性成果，以及校园植物园树木提取物在阿尔茨海默病等疾病模型中的应用前景，展示了生物技术与传统药物发现方法的创新融合，其中多项研究成果已发表于《自然化学生物学》和《自然通讯》期刊。
研发与审批流程 | 药品 | 美国食品药品监督管理局
2025-09-04 00:21:37家医大健康
本文详细阐述了美国食品药品监督管理局（FDA）对新药研发的监管框架，包含临床试验阶段划分、风险效益评估标准及加速审批机制。重点说明了药品审评和研究中心（CDER）在确保药品质量、安全性和有效性方面的作用，以及突破性疗法、优先审评等特殊审批通道的适用条件。
人工智能如何革新药物发现
2025-09-04 00:21:18家医大健康
本文系统阐述了生成式人工智能在药物研发领域的突破性应用，涵盖靶点识别、分子模拟、从头药物设计等核心技术环节，通过Exscientia、DeepMind、Insilico Medicine等机构的里程碑案例，揭示了AI技术如何大幅缩短研发周期并降低开发成本。文章同步分析了AI制药产业的投资增长趋势，2021年相关领域投资规模已突破52亿美元，同时警示了知识产权、技术滥用和药品安全等新型挑战，呼吁法律及政策制定者提前应对人工智能时代的药物研发变革。
Zilebesiran试验显示对高心血管风险人群血压无显著影响
2025-09-04 00:21:02家医大健康
Zilebesiran在高心血管风险且血压未控制的患者中的II期试验显示未达到统计学显著降压效果，但亚组分析提示使用利尿剂患者可能获益。试验中300mg和600mg剂量组3个月收缩压分别降低5mmHg和3.3mmHg，计划开展III期ZENITH试验评估其对心血管事件复合终点的长期影响，并保留了该药物在肾功能不同水平人群中的安全性数据。
Cleerly在欧洲心脏病学会大会上展示AI心血管风险预测重大突破
2025-09-04 00:20:07家医大健康
在2025年欧洲心脏病学会大会上，Cleerly公司展示的AI冠状动脉评估系统较传统方法显著提升心血管风险预测能力。通过分析包含8000余例患者的CONFIRM2注册数据，AI-QCT技术在斑块负担量化、形态学分析和管腔阻塞评估方面展现出重要价值，其联合模型对主要不良心血管事件（MACE）的预测准确率显著优于CAD-RADS 2.0、冠状动脉钙化评分和DUKE CAD指数。该技术在无严重狭窄患者群体中表现出最大增益效果，同时公司还展示了五项相关研究成果。

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