你的宠物猫或狗可能会携带下一个引发大流行的病毒。专家们利用人工智能帮助识别了可能引发下一次全球性疫情爆发的动物种类及其发生地点。
华盛顿州立大学的研究人员使用了一种机器学习工具来识别可能引发下一次大流行的动物种类及其爆发地点。他们利用该模型来分析病毒遗传学、潜在宿主动物以及地理区域，以确定哪些地方最有可能发生重大病毒爆发。
华盛顿州立大学兽医学院保罗·G·艾伦全球健康学院的助理教授斯蒂芬妮·塞弗特指出：“近四分之三的新发病毒都来自动物。”她补充说：“如果我们能够更好地预测哪些物种风险最大，我们可以采取主动措施来预防大流行。”
研究人员创建的模型显示，东南亚、赤道非洲和亚马逊地区可能是正痘病毒（包括天花和猴痘等病毒）爆发的热点地区。这不仅是因为这些地区有大量潜在宿主，还因为这些地区的天花疫苗接种率较低。
该人工智能工具还识别出多种动物家族可能是猴痘病毒的潜在宿主，如啮齿类动物、臭鼬、鼬鼠、水獭和浣熊。令人惊讶的是，常见的家养宠物也被该工具标记为潜在的大流行病源——猫和犬科动物（狗及其相关物种）被标记为潜在的人畜共患威胁。
令人意外的是，该模型排除了老鼠。这是因为在实验室研究中，老鼠已被证明对猴痘感染具有抵抗力。
该研究的第一作者凯蒂·曾评论说：“虽然我们专门针对正痘病毒使用了这个模型，但我们也可以朝许多不同的方向发展，并开始对其他病毒进行微调。”
疾病生态学家兼艾伦学院助理教授皮拉尔·费尔南德斯帮助领导了这项研究，他评论说，该模型在预测病毒如何传播和引起爆发方面优于其他机器学习工具。
他说：“以前的模型更多基于宿主的特征，但我们想加入另一方面的信息，即病毒的特征。我们的模型提高了宿主预测的准确性，并提供了更清晰的病毒跨物种传播图景。”
通常情况下，正痘病毒只会引起小范围的局部爆发，但近年来，2022年猴痘在全球的传播引起了人们对这些病毒可能引发新疫情的担忧。
斯蒂芬妮·塞弗特是一位病毒出现和跨物种传播方面的专家，她指出：“如果你在中非寻找猴痘病毒的宿主，那里的生物多样性极高，那么你从哪里开始呢？”
她补充说：“如果我们可以利用这些机器学习模型来帮助我们优先进行采样工作，那么这将非常有助于识别这些病毒的来源，并了解它们带来的风险。”
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