约翰霍普金斯健康与医学定性研究中心(CQSHM)成立于2011年，旨在连接定性研究人员（包括教师和学生）与需要定性及混合方法研究专长的教师。该中心组织定性研究研讨会，提供小额资助以支持定性博士论文研究，并已启动一个分为两部分的暑期培训项目，专注于定性访谈与分析。
凯瑟琳·克莱格·史密斯博士(Katherine Clegg Smith)担任CQSHM主任，莎农·弗拉托里奥博士(Shannon Frattaroli)和凯特琳·肯尼迪博士(Caitlin Kennedy)担任副主任。目前，该中心拥有来自约翰霍普金斯大学东巴尔的摩校区的20多名附属教师和研究职员。
约翰霍普金斯健康与医学定性研究中心(CQSHM)的使命是在约翰霍普金斯公共卫生学院、医学院和护理学院范围内，建立高质量定性研究的能力与社区。
即将举行的研讨会
AI与定性研究系列：AI实践者的反思：意义创造者、AI与定性分析
本次AI与定性研究系列研讨会汇集了经验丰富的健康定性研究者，批判性地反思当生成式AI进入分析过程时，我们获得了什么、失去了什么以及发生了哪些转变。基于他们在健康体验研究网络中的共同工作，与会者将通过简短演讲与开放式讨论相结合的方式，探讨AI辅助分析和写作的实际实验、解释外包的含义、依赖商业AI工具的风险，以及我们对研究参与者的伦理义务。本次研讨会还将考虑更深层次的认识论问题，包括反思性、立场性，以及没有记忆或生活经验的系统是否能有意义地参与定性解释。总的来说，这个小组为研究人员提供了一个坦诚而及时的对话，帮助他们在保持好奇心和谨慎的同时驾驭AI。
Jill Owczarzak博士
健康与行为社会学教授
约翰霍普金斯布隆伯格公共卫生学院
Sarah Newman
实施科学方向DrPH学生
约翰霍普金斯布隆伯格公共卫生学院
凯瑟琳·克莱格·史密斯博士(Katherine Clegg Smith)
健康与行为社会学教授
约翰霍普金斯布隆伯格公共卫生学院
瑞秋·格罗布博士(Rachel Grob)
定性与健康体验研究实验室主任
威斯康星大学麦迪逊分校
简·埃弗德博士(Jane Evered)
定性与健康体验研究实验室研究员
威斯康星大学麦迪逊分校家庭医学与社区健康系
2026年5月
AI与定性研究：AI、伦理与定性研究
本研讨会小组探讨AI支持研究中的关键伦理挑战，重点关注知情同意、数据隐私、透明度以及AI在定性分析中的使用。本次会议的演讲者汇集了全球健康伦理和数字技术的视角，包括来自不同背景下正在进行的工作的见解。
Joseph Ali
约翰霍普金斯伯曼生物伦理研究所副所长
约翰霍普金斯布隆伯格公共卫生学院国际卫生副教授
Ricky Mouser
约翰霍普金斯伯曼生物伦理研究所研究员和Hecht-Levi研究员
Harriet Nankya
生物伦理学博士生兼研究助理
乌干达麦克雷雷大学
2026年3月
普遍人类的神话：AI中的机遇、风险与意义
劳拉·K·尼尔森博士(Laura K. Nelson)探讨了AI辅助解释性研究在定性社会科学中的机遇、风险与意义。
本次研讨会探讨了在解释性定性研究中使用AI所涉及的机遇、风险和基本假设。尼尔森博士从社会学和计算角度出发，批判性地审视AI工具如何塑造意义创造、知识生产和对社会研究中普遍性的主张，同时强调对定性探究的影响。
劳拉·K·尼尔森博士(Laura K. Nelson)
社会学副教授，不列颠哥伦比亚大学
计算社会科学中心主任
2026年1月
从编码到对话：AI如何重塑定性分析
本次实践研讨会探讨了生成式AI如何被整合到ATLAS.ti、MAXQDA和NVivo等定性分析工具中，以及诸如与AI进行对话式分析等新兴方法。会议重点介绍了在研究中使用ChatGPT等工具的经验教训，并简要演示了在应用环境中开发的AI-人类协作模型。
Susanne Friese博士
Qeludra创始人
2025年12月
生成式AI在定性研究中的作用
关于AI概念、伦理使用、透明度以及在研究中应用ChatGPT等工具的经验教训的入门研讨会。
本次基础研讨会涵盖了核心AI概念和新兴研究应用，关注伦理使用、透明度和误用风险。会议将重点介绍可持续性考虑、批判性审查流程，以及在定性数据分析中使用ChatGPT等工具的经验教训。
Marko Lukić博士
大学讲师
教学、学习与技术资源中心
挪威北极大学
2025年11月
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