医院和医疗系统正越来越多地借助人工智能来优化其收入周期管理（RCM）流程，因为医疗保健高管们改变了对该技术作用的看法。
Sage Growth Partners 代表医疗保健软件开发商 Ingenious Med 对 101 位医疗保健领导者进行的一项调查发现，更多的医疗系统、医院和医师团体计划在未来一到三年内投资于用于 RCM 的人工智能，并期望人工智能在五年内广泛应用于收入周期。
接受调查的人中，三分之一是首席财务官，另有 17％是收入周期的副总裁或主任。43％来自医疗系统和综合交付网络，25％来自医师团体。13％来自独立的急症护理医院。
为何重要
该调查强调了人工智能在解决关键 RCM 挑战方面的潜力，例如患者支付估计、编码、费用捕获、现金流以及付款方支付和拒绝管理。
调查结果显示，82％的受访者认为人工智能将对 RCM 产生积极影响，67％计划将人工智能用于防止拒绝，65％用于编码，51％专注于费用捕获。
Sage 的首席执行官 Dan Da’Orazio 解释说，RCM 流程充满了大量重复性任务，例如前端的资格检查、周期中间的索赔状态检查以及后端的付款发布。
“这是我们首次看到组织投资于人工智能，以实现这些任务和活动的自动化，使 RCM 团队能够将时间投入到更高阶的任务和活动中，”他说。
他补充说，编码方面也有吸引力 - 不仅是在自动化索赔编辑过程以确保准确编码方面，而且还以自主编码的形式，大大简化了这一工作。
Da’Orazio 表示，第三个有吸引力的领域是针对事先授权和拒绝管理的预测分析 - 为组织提供了预防拒绝的能力，而不是在事后处理它们。
他建议组织认识到人工智能是一种工具，而不是完整的策略，必须将其作为更广泛系统的一部分进行整合，而不是将其视为解决方案本身。
“人工智能常常被误解为万灵药，但它只是难题的一部分，”Da’Orazio 说。
在实施人工智能解决方案时，组织需要关注关键考虑因素，通过要求供应商在其解决方案中提供证明点来优先考虑投资回报。
这包括确定人工智能如何取代或增强现有员工，加快诸如收款等流程，并减少错误和返工。
“许多供应商不加区分地推销人工智能，而且他们所标注为人工智能的很多东西都不达标，”Da’Orazio 说。“确保人工智能解决特定问题而不是仅仅为了使用而采用它至关重要。”
他补充说，组织应避免被闪亮的新技术分散注意力：新的解决方案不应决定实施的优先事项。相反，组织必须专注于使用与目标一致的技术来改善运营。
由于 RCM 是医院、医疗系统和实践操作的核心，重点应放在简化基本工作流程上。
“首先确定您的挑战，然后找到正确的技术来解决它们，”Da’Orazio 说。
更大的趋势
根据贝恩公司和 KLAS 研究的一项研究，过去一年，四分之三的美国医疗保健提供者和付款人增加了其 IT 支出，其中人工智能、网络安全和 IT 基础设施是主要的投资领域。
报告称，人工智能的采用正在获得吸引力，2024 年有 15％的提供者和 25％的付款人报告了已建立的人工智能策略。 《医疗保健金融新闻》
