随着医疗行业面临日益升级的网络威胁和严重的人力短缺，各类技术供应商纷纷推出人工智能工具来保护和简化数据，医疗影像技术领域也不例外。
检测医疗图像中的恶意软件
医疗机构正遭受网络攻击者利用人工智能强化的已知及日益复杂的零日威胁，而医学影像文件尤为脆弱。X光、CT、PET扫描、MRI和超声等通用互操作标准PACS系统的 breaches 正推动医疗 breaches 潮。
瓦里斯特（Varist）公司周二向《医疗信息技术新闻》透露：“西蒙医疗影像（SimonMed Imaging）曾遭遇 breaches，梅杜莎勒索软件团伙窃取了200GB数据（包括医学扫描影像），影响逾120万患者，并以放射学文件作为双重勒索攻击的筹码。”
这家总部位于冰岛雷克雅未克的网络安全供应商已推出可扩展的DICOM安全检测技术，旨在打击篡改医学影像文件植入恶意软件的网络犯罪分子，保护电子健康记录基础设施。其产品“混合检测引擎”（Hybrid Detection Engine）宣称可保障电子健康记录和PACS系统中的文件传输与协议安全，日均处理5000亿次文件扫描且误报率低。
瓦里斯特表示，该引擎采用混合检测方法：对包括图像数据在内的所有文件尺寸进行完整扫描，同时通过模拟可疑行为并分配风险评分实现预测性检测。公司称其能识别尚未录入特征数据库的新型漏洞零日攻击。
“当生命攸关时，一张图片胜过千言万语，而威胁行为者可能正试图利用这一点，”瓦里斯特首席技术官西格吉·佩图尔松（Siggi Petursson）在声明中表示，“瓦里斯特专为医疗环境设计的检测技术可发现规避传统系统检测的自我进化新威胁，且不会造成延迟或损害患者护理与隐私。”
该公司指出，采用瓦里斯特技术的医疗机构可在本地扫描分析文件，无需上传至公共云基础设施，从而符合隐私法规和网络保险要求。
用于实时放射学的环境人工智能
运营压力催生了工作流程与影像效率需求，这推动了人工智能自动化技术的发展。
马赛克临床技术公司（Mosaic Clinical Technologies）宣布推出基于云的放射学平台，利用环境人工智能生成结构化实时报告，助力解决放射科医生短缺和患者影像需求激增问题。该公司6月9日声明称，马赛克操作系统+马赛克报告平台（MosaicOS + Mosaic Reporting）可帮助医疗机构摆脱碎片化点解决方案，因基于云的工具能促进企业级长期人工智能应用。
放射科医生可使用该影像解读报告平台整理发现结果、构建报告结构，并在实时报告工作流程中进行针对性编辑。该平台是马赛克操作系统的一部分，依托其Cognita Imaging基础人工智能模型，支持语音导向编辑等功能。
“随着影像量持续攀升，放射学面临放射科医生长期短缺困境，导致依赖它们的放射科诊所、部门和医疗系统积压量增长与周转时间压力加剧，”马赛克公司总裁迈克·佩雷西（Mike Peresie）表示，“马赛克报告旨在帮助医疗机构创造读片能力、改善周转时间，并更好地满足转诊医生和患者预期的服务水平。”
“对医疗系统而言，这创造了释放产能、提升一致性并构建面向未来的基础架构的机会，使其能随需求演变，”公司首席医疗人工智能官尼娜·科特勒（Nina Kottler）补充道。
与此同时，雷德网健康信息学人工智能部门深度健康（DeepHealth, RadNet's）于6月10日宣布，其集成FDA认证第三方影像诊断工具临床发现的人工智能放射学报告平台现已商业化。去年首次推出的报告专业版（Reporting Pro）正大规模部署，雷德网首批客户将在下一季度上线。
该公司表示，患者需求预计将超过美国 workforce 容量，放射科医生短缺预计2029年达15%。但深度健康企业影像业务与产品负责人马杜·贾吉尔达尔（Madhu Jahagirdar）指出，将智能融入报告工作流程后，放射科医生可专注于审查与优化。
“放射学正进入人工智能支持诊断旅程的新时代，”他表示。
该公司称，这一可适配、互联的报告平台减少了文档工作的耗时与认知负担。当放射科医生打开病例时，初步结构化报告中已填充相关发现。
“这显著缩短了报告时间，直接转化为患者和转诊医生更快的周转时间——他们依赖及时获取报告以做出关键治疗决策，”雷德网放射科医生兼医疗总监杰森·辛纳（Jason Sinner）博士表示。
安德烈娅·福克斯是《医疗信息技术新闻》高级编辑。《医疗信息技术新闻》是健康信息与管理系统协会（HIMSS）媒体出版物。
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