英国和中国如何促进全球健康创新How the UK and China can promote global health innovation

环球医讯 / AI与医疗健康来源:focus.cbbc.org英国 - 英语2025-03-14 20:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2052字
本文探讨了英国和中国在预防性医疗、数字健康和以患者为中心的方法方面的合作,以及双方如何通过技术创新推动全球健康创新,特别是在AI影像分析和云计算数据共享等领域。
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英国和中国如何促进全球健康创新

英国和中国如何促进全球健康创新

从AI影像分析到云计算数据共享,英国和中国的公司在全球健康创新中都扮演着重要角色。

全球健康创新与英中合作

2025年3月14日,英国-中国商业论坛2025的一个小组讨论聚焦于“预防、优化和繁荣”的主题,探讨了医疗保健从疾病治疗向预防护理和健康优化的转变。随着NHS(英国国民医疗服务体系)推行社会处方和中国推进“健康中国2030”战略,该小组讨论了预防性护理、数字健康和以患者为中心的方法,并结合私营部门和学术界的视角进行了深入探讨。

CBBC的技术与创新高级顾问Elinor Greenhouse主持了讨论,她强调了从单纯治疗疾病转向优化健康的重要性。这一转变至关重要,因为人口老龄化和全球医疗系统的压力不断增加。

Moorfields Private Eye Hospital的眼科外科顾问Sharon Heng强化了预防性医疗的概念,认为它涵盖了广泛的领域,是公共卫生的重要组成部分。她强调了筛查在识别潜在健康问题方面的重要性,确保个人能够更积极地管理自己的健康。

Penlon Limited的首席执行官Gavin Xiaoming Gao指出,英国和中国在预防性医疗方面的做法有所不同。他解释说,虽然英国已经建立了完善的预防性医疗系统,但在中国,这仍然是一个正在发展中的概念,但也是一个热门话题。随着对早期干预的重视,中国正在迅速推进其预防性医疗举措。

Sarah Nolan,英国老龄化国家创新中心(NICA)的全球项目负责人,提到了医学与营养的融合。她强调,在中国,食物在健康中起着重要作用,特定的饮食元素具有明确的医疗益处。这种饮食与医学的交叉点是预防性护理的一个关键组成部分,并在全球范围内受到关注。

阿里巴巴云国际的AI产品和解决方案负责人Vladimir Tsaganov讨论了人工智能在医疗保健中的作用。他描述了AI在人群健康分析、医学影像处理和远程医疗中的应用。AI显著提高了CT扫描分析和医学成像的效率和可访问性。

Heng进一步阐述了AI在眼科中的作用,解释了它如何提高眼扫描和检查的效率。虽然私营部门开始将AI整合到医疗服务中,但她指出,其影响目前在公共卫生系统中更为显著。

Nolan强调了让消费者参与产品设计的重要性,尤其是在健康相关服务中。通过从一开始就整合消费者反馈,公司可以降低风险并确保其创新符合实际需求。她指出,60岁以上的老年人拥有全球大部分财富,因此他们在健康创新中的参与至关重要。NICA的姊妹组织VOICE帮助识别市场缺口,并帮助企业开发满足消费者需求的解决方案。诸如英国-中国加速器等倡议在这方面发挥了重要作用。

Heng提供了一个在中国成功的案例,即糖尿病视网膜筛查服务,这是有效预防性护理的一个典范。通过利用数字医疗解决方案,中国的医疗服务提供商在服务改进方面取得了显著进展。她强调,数字医疗模式不仅降低了成本,还使医疗服务提供者能够看到更多的患者,提高了可及性和效率。

Nolan指出了英国-中国加速器项目中出现的创新解决方案,如外骨骼技术,这有可能彻底改变康复和移动辅助。这些进展体现了国际合作在推动医疗创新方面的优势。

Tsaganov强调了云计算在医疗保健中的成本效益,促进了中国和英国之间的无缝合作。他指出,AI的可扩展性使其能够应用于更广泛的人群健康策略,使医疗进步惠及更多人。

Gao讨论了内向投资机会,强调了英国和中国的互补优势。虽然英国公司在研发和先进技术方面表现出色,但中国提供了低成本劳动力和强大的供应链。每个国家都带来了独特的优势,促进两国之间的合作是一个双赢的局面。

Tsaganov谈到了国际医疗合作的更广泛潜力。他强调需要一个统一的国际平台来最大化AI驱动的医疗创新的好处。中国在高效扩展医疗技术方面的能力可以为英国国民医疗服务体系(NHS)提供宝贵的经验,特别是在扩大医疗服务的可及性方面。

Heng谈到教育在促进健康意识和预防医学方面的作用。她指出,AI还可以揭示医疗获取方面的不平等,因为没有互联网连接的人可能无法受益于数字医疗的进步。解决这些差异是必须与技术进步同步进行的持续挑战。

展望未来,小组探讨了AI和数字医疗的发展前景。Tsaganov预测,数据收集将实现高度个性化的护理,甚至可能整合机器人来协助患者护理。Gao认为心理健康是一个亟待关注的领域,特别是开发定制的AI驱动解决方案。Heng建议利用生物标志物可以在更早阶段检测和治疗疾病,显著改善患者的预后。Nolan重申了个性化医疗的重要性,特别是在应对快速老龄化的人口时。她提倡被动AI监测,并强调社交联系和活动在促进长期健康方面的重要性。她引用了中国越来越多的老年人参与游戏和休闲活动的趋势,作为技术如何支持超越传统医疗干预的福祉的例子。

讨论最终达成共识,认为英国和中国在数字医疗领域的合作潜力巨大。通过利用每个国家的优势,促进创新,并优先考虑预防性护理,两国可以为更健康的未来铺平道路。


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