人工智能与医疗健康的未来
使用人工智能辅助健康老龄化
数据科学家María Isabel Bernardos解释了Capgemini项目如何利用人工智能帮助诊断和早期治疗与老龄化相关的疾病。人工智能（AI）正在帮助我们改写世界未来。但在西班牙，María Isabel Bernardos已经改写了她自己的部分未来，从天体物理学的职业生涯转为Capgemini Engineering的数据科学家。
我们询问了María关于她的职业转变，以及她目前参与的人工智能项目如何体现Capgemini的创新文化，并可能引领我们所有人走向更健康的未来。
您是Capgemini的数据科学家，但在此之前您做了什么？
我从学术界来到Capgemini。2020年完成天体物理学博士学位后，我从事高能天体物理学研究项目，我的关注点始终是数据分析和数据科学方面的工作。
是什么激发了您改变职业，从天体物理学和学术界转向Capgemini的数据科学角色？
即使在我从事天体物理学工作时，我的日常工作也倾向于数据科学，应用机器学习技术分析天文数据。最终，我意识到这是我真正想做的事情，但遗憾的是，像我这样更注重分析技术而非科学出版物的背景，在学术界并不那么受重视。此外，科研职业的不稳定也是我改变职业的原因之一。现在，经过将近一年的时间，我认为这是一个更好的选择。
您在Capgemini工作的AI项目是什么？
这是一个名为“人工智能促进健康老龄化”（AI4HA）的项目。目标是将人工智能应用于与老龄化相关疾病的诊断和早期治疗。随着AI工具在医疗保健领域的广泛应用，它使医生能够提高诊断能力，更早发现罕见疾病，并选择最佳治疗方案。我们正在使用AI跟踪个人的健康状况，以便预测这些疾病何时开始出现，并在早期开始治疗以预防疾病或其症状。
这个项目如何改变我们的世界？
随着人口老龄化，老年人的健康将越来越依赖于公共医疗保健服务。进行大规模的疾病演变研究并探讨如何更早检测疾病，需要跟踪患者在其生命不同阶段的健康状况。这通常是公共医疗保健服务无法承担的任务。但通过AI和预测模型的使用，我们可以加快这一进程，减轻医疗保健服务的负担。
项目接下来会怎样？
我们已经收集了大量患者数据，这些数据正用于训练AI模型，甚至开发可穿戴设备来监测患者的进展。我们还开发了一个在线平台，合作伙伴可以在其中以图形化、用户友好的环境检索特定预测的结果和解释。下一步将是讨论每个合作伙伴的具体需求，并相应地定制解决方案。
听起来非常令人兴奋，但参与这样的项目是什么感觉？
这让我觉得我的工作有助于创造一个更美好的世界和社会，因为我们正在利用技术和所有知识来改善人们的生活。最令人兴奋的部分是有机会研究AI的最新进展。每天我都在学习新的方法来提升我的技能，并了解我们如何将AI应用于医疗保健的多种方式。
在这样一个前沿领域，肯定会有挑战。它们是什么？
主要挑战之一是数据的适当处理，因为这是涉及真实人员健康状况的敏感个人信息。我们必须谨慎并尊重地处理数据，遵循严格的协议。此外，医学是一个非常复杂和广泛的领域，这意味着存在很多不确定性。预测随着时间发展的疾病可能会受到许多因素的影响，这对数据科学家来说是一个巨大的挑战。
成功担任这些角色需要哪些技能？
对我来说，最重要的技能之一是高效的问题解决能力。你每天都会面临以前从未遇到过的挑战。能够分解这些问题并提出原创和高效的解决方案是避免停滞的唯一途径。结果并不总是如你所预期的那样；困难会出现，需要进行修改，因此你需要适应新条件以获得最佳结果。当你追求前沿解决方案时，没有明确的路径。你必须利用你所研究领域的最新知识，然后创造出新的东西。这非常刺激和令人满意。
您能否总结一下Capgemini的创新文化和哲学？
这关乎创新、原创和创造力。你不能停留在舒适区。这关乎向前推进，寻找新的做事方式。为此，你需要有好奇心，不害怕提出想法并尝试新事物，即使最终它们不起作用。创新之路是由试错、最初不起作用的方法逐步构建而成，但最终会带来解决问题的方案。当然，帮助人们健康地变老，保持身体健康，远离疾病，是我们所有人拥有更好未来的途径。这确实是Capgemini承诺帮助人们实现他们想要的未来。
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