人工智能似乎已渗透医疗领域的方方面面，但科莫多健康公司（Komodo Health）的联合创始人阿里夫·纳托（Arif Nathoo）和韦伯·孙（Web Sun）指出，许多生命科学公司似乎陷入了他们所称的“试点炼狱”。
纳托和孙向Healthcare Brew解释道，这意味着企业正在运行各类AI技术的概念验证试点，却未能推进到将技术实际应用于日常操作的关键步骤。
孙表示，问题的根源在于许多公司对AI的使用目标缺乏清晰明确的定义。
他说道：“他们面临的挑战是，大多数概念验证仅旨在证明技术可行，而非改变团队或企业的运营方式。我认为太多公司处于这种概念验证模式——或称‘试点炼狱’——试图验证AI是否能提供帮助、是否有效，但并未明确他们试图实现的具体目标。”
医疗行业并非孤例。麻省理工学院（MIT）2025年报告的初步发现显示，95%的公司从AI试点投资中获得“零回报”。
孙指出，其中一个问题是AI的承诺“过于宏大”，导致部分公司认为AI无所不能，因此在未深入思考具体应用场景的情况下广泛部署。
他表示：“目前，他们正将大笔预算投入AI计划，但策略零散，仅在整个企业范围内随机撒网。”门洛风投（Menlo Ventures）的分析显示，2025年美国医疗AI支出已达14亿美元。
从生命科学到医疗系统。 医院在行政应用方面已基本突破试点阶段。
市场情报公司Eliciting Insights的首席执行官特里什·里瓦德（Trish Rivard）在3月向Fierce Healthcare表示：“医疗机构已超越试点阶段，正战略性部署能直接缓解医护人员职业倦怠并改善盈亏状况的解决方案。”
《美国医学信息学协会杂志》2025年发布的一项调查发现，43家参与调研的医院100%将AI用于临床文档处理，其中53%报告取得“高度成功”。
麻省理工学院（MIT）副教授、健康机器学习研究组HealthyML负责人马齐耶·加塞米（Marzyeh Ghassemi）向Healthcare Brew指出，医疗系统在AI应用上进展有限的领域是从行政用途转向临床用途。她表示，根据美国妇产科医师学会的数据，子宫内膜异位症等慢性病的诊断平均需4至11年，而AI有潜力加速此类疾病的诊断进程。
她说道：“如果我们能构建出可早期检测子宫内膜异位症风险的AI系统，筛查将变得简单。我们能更早安排人群接受筛查，从而让整代患者更早获得医疗服务。”
然而，加塞米指出，这并非当前AI投资的主要方向。
她表示：“观察AI的部署领域及其用途有些奇怪。投资主要集中在能获取短期利润的地方……而非通过提升临床医生的核心能力来实现。”
作者简介
梅娅·安德森是Healthcare Brew的高级记者，专注于报道GLP-1类药物、 psychedelic medicine（致幻药物疗法）、药店及女性健康领域的进展。
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