在医疗保健领域应用人工智能（AI）正在改变患者的治疗方式，从高级分析到计算机自动化诊断。然而，随着AI解决方案的应用不断增加，医疗行业面临着越来越大的风险，可能会泄露患者的受保护健康信息（PHI）数据。
医疗机构存储了大量的医疗、个人和财务数据。由于这些数据量巨大，网络犯罪分子将目标对准了医疗机构。根据《HIPAA杂志》的数据，2023年报告的数据泄露事件和暴露记录数量达到最高。共有725起数据泄露事件被报告给OCR，导致超过1.33亿条记录被曝光或不当披露。越来越多地使用AI驱动技术，如诊断辅助、药物发现、虚拟助手和机器人辅助手术，进一步扩大了威胁面。
常见的医疗网络安全威胁包括：
- 钓鱼诈骗：发送看似无害的电子邮件，诱使人们透露敏感数据。
- 勒索软件攻击：利用恶意软件访问患者数据，并要求赎金以释放数据。
- 数据泄露：未经授权访问患者记录，可能导致金融欺诈。
为了防止AI带来的威胁，医疗机构必须实施全面的网络安全措施。企业领导者应考虑以下策略：
- 采用零信任安全模型：为了降低未经授权访问的风险，在AI驱动的医疗环境中采用零信任方法是合适的。这种方法要求对每个访问患者数据的用户和设备进行多次且持续的验证。
- 增强AI安全性和算法完整性：AI系统依赖大量数据来做出医疗决策。保护这些AI算法的完整性至关重要。医疗机构应实施强大的AI建模、严格的模型测试、持续监控异常情况、数据验证和处理、访问控制以及定期审计，以防止数据被篡改。
- 加强员工培训和意识：人为错误是最大的网络安全漏洞之一。制定密码卫生指南、教育员工识别钓鱼邮件并定义协议可以减少成功攻击的发生率。
- 投资先进的威胁检测和响应：实施利用行为分析和AI驱动的威胁检测工具等尖端技术的网络安全解决方案，以主动实时识别和应对网络威胁。这些工具可以检测异常模式、分析网络流量并减轻潜在风险。通过实施安全信息和事件管理（SIEM）解决方案，增强组织防止数据泄露的能力。
- 确保符合医疗法规：美国的HIPAA和欧洲的GDPR规定了严格的数据保护措施。企业领导者必须确保其网络安全框架符合这些法规，以避免法律处罚和声誉损失。
一个强大的网络安全策略不仅是一项合规要求，也是企业防止可能导致经济损失、运营中断和患者信任丧失的数据泄露的关键。IBM和Ponemon研究所的一项研究发现，积极优先考虑网络安全措施的公司往往在发生数据泄露事件时成本较低，并且能够更快地从这些事件中恢复。
此外，随着AI技术的不断进步，监管机构可能会引入更严格的数据安全要求。医疗领域的领导者应采取长期方法，通过从预防为主的心态转变为以弹性为主的网络安全策略，保持领先于新兴威胁。这种做法使他们能够更有效地适应技术进步。
结论
AI驱动的医疗保健为改善患者护理提供了前所未有的机会，但同时也带来了新的网络安全风险。企业领导者必须通过实施零信任模型、培训员工、加强AI安全和强大的威胁检测来保护患者数据。通过将网络安全作为优先事项，医疗机构可以建立韧性，维护患者信任，并充分发挥现代医学中AI的潜力。
(全文结束)
