美国的创新医疗组织正越来越多地采用数字健康代理来增强临床操作，利用人工智能（AI）。在最近于华盛顿特区举行的NVIDIA AI峰会上，展示了一系列先进的AI工具。这些工具包括NVIDIA NIM，这是一种基于云的微服务集合，旨在促进AI模型的部署和执行，以及NVIDIA NIM Agent Blueprint，它提供了一个可定制的预训练AI工作流目录。这些技术目前被各种公共卫生组织用于高级医学影像分析、探索性治疗和从大量PDF数据库中提取信息等任务。例如，作为美国国立卫生研究院（NIH）一部分的国家癌症研究所，利用多个基于NVIDIA的MONAI构建的AI模型处理医学图像，包括3D CT图像分割。
此外，国家先进转化科学中心（NCATS）正在通过使用NVIDIA的虚拟筛选工具，努力减少药物开发的时间和成本。快速的AI数据处理显著提高了研究人员的工作效率。随着越来越多的初创企业和全球系统集成商采用NVIDIA的NIM服务，他们简化了研究过程，增强了医疗研究人员使用尖端AI技术的能力。
在医疗保健中运用AI：技巧、生活小贴士和有趣事实
将人工智能（AI）融入医疗保健正在改变组织的运作方式，迎来一个效率更高、更准确、更具创新性的新时代。随着越来越多的医疗实体采用AI工具，有几项技巧、生活小贴士和有趣事实可以帮助该领域的专业人士和对健康科技感兴趣的个人充分利用这些进步。
1. 了解医疗保健中的AI
AI不仅仅是一个流行词；它是一系列可以分析数据、识别模式和做出预测的技术。熟悉基本的AI概念可以赋予医疗工作者更有效地利用这些工具的能力。免费的在线课程或网络研讨会等教育资源可以提供良好的基础。
2. 跟踪技术进展
注册新闻通讯或关注像NVIDIA这样的组织，以了解最新的AI技术进展，例如在最近峰会上提到的NVIDIA NIM服务。这些知识可以帮助您简化实践或研究。
3. 使用AI进行患者管理
采用AI驱动的工具简化患者管理。从预约到记录管理，这些技术可以提高生产力，提升患者体验，使医疗专业人员能够更加专注于患者护理。
4. 拥抱数据分析
AI在医疗保健中通常涉及处理大型数据集以获得洞察力。熟悉可以帮助决策的数据分析工具。学习解读AI驱动的报告有助于识别趋势和改进治疗计划。
5. 与AI专家合作
如果您是医疗保健组织的一员，与数据科学家或AI专家合作以整合这些技术。他们可以提供关于如何最好地使用AI解决特定运营挑战的见解。
6. 参加AI培训计划
鼓励您的组织提供有关AI集成和使用的培训课程。了解如何使用AI可以增强员工的工作能力，从而提高临床效果。
关于AI在医疗保健中的有趣事实
- 国家癌症研究所使用NVIDIA的MONAI进行医学影像处理，通过AI增强的图像分割方法提高了癌症检测率。
- 基于NVIDIA技术开发的虚拟筛选工具显著缩短了识别潜在药物候选者所需的时间，展示了AI在加速制药开发管道方面的潜力。
随着AI的不断进化，医疗保健领域的格局将继续变化，这使得专业人士和研究人员适应和创新变得至关重要。拥抱这些技术不仅改善了临床操作，还提高了患者结果，建立了一个更高效的医疗保健系统。
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