医疗保健人工智能理学硕士(面授)Program: AI in Healthcare, MS, Residential - University of Pittsburgh - Acalog ACMS™

环球医讯 / AI与医疗健康来源:catalog.upp.pitt.edu美国 - 英语2026-07-22 12:24:54 - 阅读时长2分钟 - 673字
匹兹堡大学推出全新的医疗保健人工智能理学硕士(MSAIH)面授课程,该课程共需36学分,包括7门必修课程(21学分)和5门选修课程(15学分)。必修课程涵盖健康信息学基础、医疗保健分析、机器学习与数据可视化、数据库设计与大数据分析、数字健康与人工智能、生成式人工智能在医疗保健中的应用以及AI伦理法律社会问题等内容;选修课程提供R语言统计编程、Python健康信息学应用、医疗保健系统、财务管理、信息系统安全、设计思维与项目管理等多领域知识,旨在培养精通AI技术且深谙医疗健康领域的复合型专业人才。
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医疗保健人工智能理学硕士(面授)

医疗保健人工智能理学硕士(面授)

全新的医疗保健人工智能理学硕士(MSAIH)课程总共需要36学分,其中21学分来自7门必修课程(每门3学分),15学分来自5门选修课程(每门3学分)。

必修课程

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• HI 2250 - 健康信息学基础

• HI 2251 - 医疗保健分析、机器学习与数据可视化

• HI 2451 - 数据库设计与大数据分析

• HI 2452 - 数字健康与人工智能

• HI 2252 - 医疗保健中的人工智能应用:工具、概念与影响

• HI 2458 - 医疗保健中的生成式人工智能

• HI 2462 - 医疗保健人工智能的伦理、法律与社会问题(ELSI)

选修课程

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学生将从以下列表中选择5门选修课程(总计15学分)。

• HI 2021 - 使用R语言的实用统计与编程

• HI 2022 - 健康信息学Python入门

• HI 2210 - 健康信息与医疗保健系统

• HI 2230 - 财务管理与医疗保健报销

• HI 2231 - 人才管理与人力资源

• HI 2450 - 健康信息系统中的安全、隐私、法律与伦理问题

• HI 2457 - 健康信息学的人工智能应用与设计思维

• HI 2632 - 领导力与项目管理

• HI 2670 - 实习

• HI 2310 - 医疗保健创新与分类中的人工智能入门

• HI 2460 - 健康科学中的数据科学与机器学习

• HI 2461 - 医疗保健中的自然语言处理与大型语言模型

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