世界卫生组织估计，到2030年，如果医疗系统不进行重大变革，全球将面临大约1000万医疗工作者的短缺。这一迫在眉睫的危机威胁着数百万人无法获得可及的、高质量的医疗服务，可能导致个人和社区遭受毁灭性的后果。幸运的是，AI工具正在以多种创新方式解决这一问题，可以减轻医疗专业人员的行政负担，扩大医疗准入，最终在全球范围内促进更大的健康公平。医疗保健不应被视为某些人的特权；它是所有人的权利，而AI解决方案可以在全球范围内实现这一权利。
为了帮助增加任何人的医疗准入，我们收集了目前最能改变医疗准入的四个重要趋势，这些趋势受到最新生成式人工智能趋势的支持。
AI在远程医疗和虚拟护理中的应用
据估计，美国农村社区有2220万居民生活在医疗提供者短缺的地区，这意味着远程医疗是向全球提供挽救生命的护理的关键工具。数百万公民在COVID-19大流行期间首次见证了这些好处，当时远程医疗公司为全球公民提供了远程访问必要、挽救生命的护理的机会。
通过AI驱动的代理和副驾，远程医疗在基本医疗建议和改进的急诊分流流程方面也看到了效率和支持的提升，这些工具为远程提供医疗指导的急救人员提供了支持。
AI辅助决策准确性
与任何医疗领域的AI应用一样，目标是增强提供者的决策能力，而不是替代它。当AI接受医疗信息培训并具有全面的安全功能时，它可以赋予护士和医生数百万同行医疗专业人员的知识，这些数据训练了正在使用的AI系统。AI因此可以作为医疗提供者的“直觉检查”，使每个提供者能够更快地做出决策，增强患者的信任和参与度，因为他们配备了最全面、深入的信息，确保即使在医疗系统欠发达地区的患者也能受益于最新和最先进的研究和知识。对于某些健康群体来说，这可能意味着生死之别。在高压力情况下，小症状可能会被忽视或未被发现，尤其是对于之前未曾接触过特定并发症的新手从业者。AI有潜力注意到这些细微的症状，增强医疗专业人员的知识，提供更全面的潜在诊断分析。例如，脑膜炎通常被误认为流感，但AI可以帮助识别症状模式的关键差异，确保更准确和及时的诊断，从而带来更好的结果。
资源分配与行政支持
在医疗基础设施有限的地区，AI可以帮助优化资源分配，如药物、医务人员和医院床位。与其他许多行业相比，医生和护士在行政工作方面承担着沉重的负担，包括编纂患者病史、填写药物剂量和输入症状到图表中。一些研究表明，医生可能花费高达34%的时间处理行政事务。当这些行政任务累积起来，结果是医生的可用时间减少，患者就诊机会减少，尤其是在医疗设施稀缺的地区。
通过实施AI辅助的副驾进行质量保证、记录、日志、文档和编码，医生可以腾出更多时间和精力专注于患者，正如研究显示，这可以导致更好的医患关系和更深入的对话，使医生对患者的健康状况有更全面的了解，从而做出更好的诊断。
语言和文化障碍
最大的挑战之一仍然是语言和文化障碍，这可能导致误解和错误。在这些情况下，AI驱动的工具可以通过自动实时翻译功能打破语言和文化障碍。因此，这确保了来自不同背景的患者能够获得他们所需的至关重要的信息，无论他们的医生是谁或他们说什么语言。同样，AI可以通过训练医疗算法确保公平决策，减少医疗行业的无意识偏见，改善历史上边缘化群体的医疗准入和结果，提高健康公平性。
每个人都应该获得最佳的医疗保健，但传统解决方案的高成本可能会加剧全球各地的不平等。AI作为强大的解决方案，通过使技术更加实惠和易于访问，弥合了这一差距。通过民主化世界级医疗保健的准入，AI有潜力彻底改变行业，确保其利益不仅仅局限于少数特权者。随着AI的不断进步，其在促进医疗公平方面的作用只会越来越大，最终将带来一个高质量医疗保健是一项权利而非特权的未来。
扩大医疗准入并不是一刀切的方法，但医疗系统应配备能够提供最佳选项的技术。AI是一种简单且成本效益高的方法，将缓解过度负担的医疗系统，为世界各地数十亿患者提供低风险、高质量的护理铺平道路。
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