自2022年11月聊天机器人ChatGPT发布以来，人工智能（AI）一直是热议的话题。医疗保健行业的高管、政界人士和普通公众也逐渐意识到了这一点。但人工智能承诺的可能性是否真的是无限的呢？让我们探讨一下人工智能是否真的会在医疗保健行业带来革命性的变化。
新时代的开始
上述发展标志着新时代的开端。在未来十年内，当今的主要参与者可能会消失，而拥有创新解决方案的新公司可能会上升到顶峰。众所周知，许多生命科学和医疗保健行业的公司已经意识到人工智能的变革力量，并开始使用这项技术。然而，确定有意义的应用领域并利用人工智能并非易事。机器学习基于从数据中学习、识别模式和做出预测的算法。它们处理的数据越多，性能就越好。这带来了各种挑战：最终，人工智能软件的结果准确性永远不会达到100%，人类在医疗保健中决定诊断和治疗策略时始终是最终权威。关于人工智能是否对医疗保健有重大影响并在未来继续产生影响的问题，答案是明确的“是”。任何转型都将经历一个进化过程，这个过程将产生赢家和输家，一旦启动，将不可阻挡。
人工智能：科学与工业的合作
人工智能（AI）已经成为现实，并已经开始彻底改变医疗保健。AI工具改善了诊断，加速了药物开发，并支持行政任务。然而，AI模型的质量仅取决于其基础数据的质量。来自不同来源的多模态数据（如临床、组织学或遗传信息）起着关键作用。在医疗保健中，这些数据源的整合和分析使更精确的诊断、个性化医疗和创新研究成为可能。人工智能是充分利用这些数据潜力的关键。
科学与大型科技公司如何相互帮助
临床医生和学术医学科学家是各自领域的专家。他们每天都在诊断、治疗和监测患者，并在此过程中收集大量有价值的信息。这使他们对需要开发新的、突破性治疗方法的高度脆弱患者群体有了全面的了解。为了开发适当的疗法和活性物质，科学与工业之间的数据交换和紧密合作至关重要。这种合作汇集了资金、计算能力和专业设备等资源。通过生成新数据和标准化现有信息，人工智能研究得以推进。这种合作最大化了研究潜力，促进了伦理标准，并降低了成本。它还通过结合不同的专业知识解决了复杂问题。
伦理和数据保护及统一数据保护法规的需求
科学与工业之间的合作对于开发AI模型很重要，但也存在一些问题。在欧洲，学术机构或医院与工业之间交换数据常常引发担忧，其中最大的担忧是数据保护。
努力是否值得回报？
释放如此庞大的数据集可能涉及大量的工作，并伴随着声誉风险。但不应因此避免付出努力，原因如下：两个部门可以汇集他们的专业知识，共同撰写学术论文和会议报告，使研究成果为更广泛的受众所知。合作开发开源AI项目促进了透明度和知识与工具在更广泛AI社区内的共享。
工业与科学之间的联盟和合作伙伴关系
访问来自不同来源的数据对于训练和验证强大的AI模型至关重要。跨国联盟涉及多所大学和AI公司的参与，可以推动重要倡议的发展，但也带来了挑战。这些伙伴关系要取得成功，需要明确的领导、法律和IT专业知识以及足够的资金。
接下来是什么？
随着人工智能潜力的逐步实现，大学和医院掌握了前所未有的丰富数据，这将推动医疗保健的下一次革命。通过诸如欧洲健康数据空间（EHDS）等举措，患者数据的收集、结构化、标准化和提供用于研究变得越来越重要。这对未来新药、诊断工具和治疗策略的开发将产生巨大影响。数据保护和安全应始终是重点。然而，重要的是要在保护个人数据和促进人工智能领域的科学进步之间找到平衡，以促进研究、工业和医疗服务之间的数据交换和AI项目，确保我们继续将人工智能及其潜力视为惠及患者的变革。
结论： 人类智慧与人工智能的合作可以改善我们所有人所需的医疗保健。我在医疗保健行业工作了25年，期待您的回复；请联系我：hjschumacher59@gmail.com。
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