美国到2026年将面临多达86,000名医生的短缺。虽然人工智能（AI）被吹捧为解决这一问题的理想方案，但医疗保健行业的采用进展却相对滞后。这并不是一个新问题，但许多专家认为，这个问题不能再被推迟了。
Druid AI的产品总监Elena Branche与医疗保健提供者组织密切合作，她认为不知道从哪里开始是导致AI采用阻力的主要原因。我们与Branche进行了交谈，讨论了医疗保健领导者如何穿透AI的炒作，识别能够立即产生影响的系统，医院和卫生系统在考虑采用AI时应采取的基础步骤，AI如何帮助节省时间并减少员工的职业倦怠，以及什么是AI特别工作组及其重要性。
问：医院和卫生系统的领导者如何穿透AI的炒作，识别能够立即产生影响的AI技术？
答： 医疗保健行业在拥抱数字化转型方面比其他行业慢。然而，医院和卫生系统在AI采用方面正处于一个转折点。随着美国预计到2026年将面临多达86,000名医生的短缺，现在是拥抱AI的时候了。
事实上，研究显示，到2025年，全球医疗保健AI市场的规模预计将达到313亿美元，2020年至2025年的复合年增长率将达到41.5%。然而，由于围绕AI的众多流行词汇，越来越难以穿透噪音，找到哪些系统将产生最大影响。考虑到提供积极一致的患者体验是医疗系统区分自己并满足患者期望的方式，改善患者护理的整体目标可以通过内部和外部的AI集成以及对哪些AI系统将立即产生深远影响的理解来实现。
设计良好的代理AI是改善和简化医护人员和患者医疗保健体验的最强大技术之一。这些技术不仅提高了医疗服务质量，识别模式并节省时间，还补充了医疗工作者必要的“人性触感”。会话虚拟代理最终为内部团队和患者节省了时间，使内部团队能够专注于更高价值的任务，从而简化患者的体验。
我有四个用例可以穿透炒作，并已被证明能够立即对患者和医疗保健工作者产生影响：
医疗个人助理。 代理AI可以帮助患者访问他们的数据、病史、检查结果和支付及账单详情。利用AI回答这些问题有许多优势，包括通过简化的客户体验提高患者满意度，以及为员工腾出更多时间处理更高价值的任务。
预约安排。 预约安排是医疗机构的关键操作，但可能是一项耗时的操作。代理AI可以让患者轻松地安排、重新安排或取消预约，而无需面对复杂的界面或呼叫中心的等待时间。
症状检查。 当今的患者希望及时获得与健康相关的问题答案。代理AI可用于症状检查和医疗分流，提供个性化的护理。通过引导患者回答问题并允许他们分享症状，AI可以提供快速准确的诊断，并安排与适当专家的后续预约。
健康追踪。 代理AI还可以帮助收集和分析患者健康数据。例如，糖尿病患者可以利用这些系统跟踪血糖水平、胰岛素剂量和其他相关指标。助手可以提供个性化反馈，管理各种健康场景，并建议生活方式改变或调整药物剂量。
问：医疗保健组织在考虑采用AI时应采取哪些基础步骤？
答： 通常，采用阻力的根源在于不知道从哪里开始。最重要的基础步骤是确定要开始的用例，确保已设定成功标准和如何衡量投资回报率（ROI），以及了解选择哪种AI系统。
在用例方面，从那些对医疗保健工作人员造成沉重负担的日常活动入手是一个好的起点。此外，医疗保健机构听取患者反馈以确定他们面临的障碍也很重要。只有在这种理解的基础上，医院才能决定从哪些用例开始。
一旦确定了这些用例，医疗保健组织必须制定战略方法，以确保最大化机会，并使医疗保健组织能够从其举措中学习并改进。事实上，衡量代理AI的成功依赖于几个关键的定量指标。这包括用户满意度的衡量，反映代理满足患者需求和期望的程度。这可以通过进行交互后的调查或情感分析来完成，以便医疗保健组织了解自己的表现。
此外，响应准确性是确定代理与患者互动效果的关键工具。高准确性确保用户收到相关和有帮助的响应，AI系统创造积极的体验。这些指标应定期监控，与设定的关键绩效指标（KPI）对比，并进行微调以随时间提高准确性。
虽然这些定量指标很重要，但真正评估会话AI成功的标准还需要欣赏“人性触感”并理解用户参与度。会话数据可以分析，帮助医疗保健组织更深入地了解什么有效、什么无效，并相应地进一步定制这些互动。能够在医疗保健领域中识别情绪并同理心地回应用户感受对系统的成功至关重要。
为了确保AI能够达到这些指标，选择适合您医疗保健机构的系统时有一些重要的标准需要评估。
及时、准确的每次响应。 确保选择一个不会出现幻觉并且能够及时准确地响应患者的系统，在任何行业中都是至关重要的，尤其是在医疗保健领域。为此，确保选择的系统利用准确、及时且质量最高的训练数据是关键，以确保这些系统尽可能无错误和无偏见地运行。此外，重要的是医疗保健组织在AI系统面向消费者之前对其进行严格的测试。
满足未来需求的扩展能力。 不仅重要的是您的AI系统能满足您组织当前的需求，它们还必须能够扩展以满足未来的演变需求。医疗保健不断变化，您的患者和员工需求也在变化。系统应提供无缝技术堆栈集成的记录和广泛解决方案库，以实现这一点。
不惜一切代价保护数据。 数据隐私和安全可能是选择AI系统时最重要的功能。处理敏感患者信息时，选择的系统必须在数据治理、合规性和隐私标准方面提供透明度。这些系统还应提供强大的控制，帮助医疗保健领导者建立对这些系统的信心。
问：AI如何帮助临床和行政人员节省时间并减少职业倦怠？
答： 职业倦怠是医疗保健行业的一个主要问题，极大地加剧了我们目前面临的人员短缺。事实上，近一半的医疗保健工作者经常经历职业倦怠。在保留现有医疗保健员工并改善他们的日常工作角色方面，代理AI在行政和临床前线都发挥着重要作用。
代理AI对临床和行政人员最大的影响是让他们有更多时间专注于更有意义的活动，并消除所谓的应用程序疲劳。医疗设施每天都有大量的行政任务需要关注，员工经常需要在各种不同的应用程序之间切换，查找表格并联系各个部门以获取患者所需的信息。除了不必要的耗时外，这种不断的上下文切换也会让人感到不知所措。通过为员工提供一个统一的访问点，代理AI有助于减轻员工的心理负担并减少职业倦怠。此外，这些系统可以减轻繁琐的任务，如调度，通过自动化的自助服务减少呼叫量，并为患者提供24/7的协助。
代理AI能够成功处理这些互动，行政人员可以处理其他更有价值的问题，对患者护理产生更直接的影响。这不仅有助于提高他们的士气，也改善了患者的体验。
问：您说医院和卫生系统需要一个AI特别工作组。这是什么，为什么在医疗环境中设置它很重要？
答： 在首次实施AI时，每个企业和机构都应该考虑组建一个AI特别工作组。提高底线是医疗保健领导者的首要关切，而实施特别工作组可以确保整个执行团队对机构的AI目标有明确的理解，如何定义投资回报率（ROI），以及如何无缝协作以实现这些目标。
此外，AI特别工作组不仅在团结医疗保健领导者关于AI集成的使命方面至关重要，还确保这一过程负责任地进行。在医疗保健用例中，AI被授予访问极其敏感的数据。因此，特别工作组在制定适当的防护措施方面起着关键作用，确保所有利益相关者对数据隐私和安全有信心。随着AI监管环境的不断发展，特别工作组还将负责跟进新的规则和法规，确保医疗保健组织保持知情和合规。
最后，AI特别工作组应包括来自医疗保健组织各方面的成员。鉴于AI很少是单一接触点，而是与多个后端系统交互，因此在采用旨在惠及所有人的技术时，利用不同的视角和背景非常重要。作为外部和内部面向的系统，不同利益相关者的代表是关键。
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