NewVue和Enlitic近日宣布建立双向战略合作伙伴关系，将利用两家公司的专有AI算法来自动化放射学数据标准化，解决医疗组织长期面临的挑战，消除手动数据规范化的需求，并在PACS查看器挂接协议、口述系统模板选择、工作列表案例分配和AI研究分析编排等关键领域进行变革。
通过自动化数据标准化，我们正在消除医疗组织在提高全企业效率和一致性方面面临的主要障碍，”NewVue首席技术官Aaron McCaslin表示。“我们共同努力，显著降低了日常数据管理负担，直接改善了用户体验并减少了报告时间。
这一AI驱动的解决方案确保相关的PACS挂接协议得到正确显示，口述系统模板自动选择，AI分析无缝集成到案例分配中——所有这些都不需要人工干预。通过更好的AI研究编排，放射科医生可以立即获得关键信息，从而更快、更准确地做出诊断。
提升研究和临床试验
基于NewVue在研究工作流程方面的历史和从领先机构收集的见解，这一合作还为AI驱动的临床研究和合同研究组织（CRO）项目打开了大门。通过智能路由特定研究协议和机构审查委员会（IRB）要求的案例，该系统支持定向临床试验和研究，使研究更容易分配给合适的放射科医生。这一改进推动了更高效的研究路由，同时保持了对研究标准的合规性。
“我们与NewVue的联合专长将显著提高共享客户的运营效率，”Enlitic首席执行官Michael Sistenich表示。“此次合作反映了我们共同致力于利用AI简化复杂的数据管理流程，最终改善患者护理。”
共享客户受益最大
使用NewVue和Enlitic平台的医疗提供者将立即从集成中受益，包括增强的工作流程效率、减少IT开销和提高诊断准确性。双向合作还使两家公司能够引荐新的机会，并为其共享客户提供无缝集成。
互操作性的未来
随着AI技术的不断发展，这一合作为医疗系统之间的互操作性提升奠定了基础。能够在广泛的成像模态和系统之间规范化数据，不仅改善了运营工作流程，还确保放射科医生能够实时访问最相关和准确的数据。通过利用实时AI算法，该合作解决了管理多个AI模型和确保在扫描仪配置变化时遵守适当研究协议等常见挑战。这确保了即使在操作因素如扫描仪协议意外变化的情况下，模型也能保持一致性能和信任度。
“这一合作不仅解决了当前的痛点，还提供了长期的可扩展和适应性强的AI工作流程解决方案，使放射科医生和患者受益，”McCaslin补充道。
NewVue是一家提供云原生放射学解决方案的公司。其旗舰平台EmpowerSuite利用AI优化放射学工作流程，动态编排工作列表并自动化数据规范化。这种方法提高了生产力，支持可扩展增长，并改善了患者护理。更多信息请访问newvue.ai。
Enlitic帮助医疗系统利用人工智能提高其医学影像数据的质量。Enlitic开发了一个智能数据框架，用于支持关键工作流程、编排数据，并使档案中的信息更好地被理解。更多信息请访问enlitic.com。
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