在许多国家，社会福利部门正面临巨大的成本削减压力、劳动力短缺以及对其服务需求的增长。芬兰VTT技术研究中心（VTT Technical Research Centre of Finland）与其合作伙伴共同参与了一项国际研究项目，旨在探讨如何通过人工智能（AI）支持护理人员的工作。除了VTT外，芬兰的参与者还包括图尔库应用科学大学、东芬兰大学、北萨沃和西南芬兰福祉服务县、Mediconsult、Oiva Health和Solita等机构。
各种数字任务，如患者登记、查阅患者信息、熟悉和发布指示，占据了护士每日工作时间的很大一部分。通过改进技术解决方案减少这些任务所需的时间，可以腾出更多工作时间用于与患者的接触，从而减轻护士的工作负担。
德国咨询公司TLGG估计，如果合理利用，人工智能可以节省超过30%的护士工作时间，使他们有更多时间用于更有价值的任务——接待客户和提供护理。VTT的高级科学家Jouni Kaartinen表示：“例如，人工智能可以通过图形或语音界面自动提供相关患者信息，也可以在患者寻求帮助、住院期间及之后提供指导。这有助于更便捷地获得正确的服务，减少重复就诊，并改善治疗监测。”
VTT与芬兰高等教育机构、福祉服务县和公司合作，开发利用AI减轻护士工作负担的解决方案。这项工作作为ITEA的PROFIT项目的组成部分，在多个欧洲国家的合作下进行。Finnish Mediconsult Oy的医疗总监Ville Salaspuro认为，使用基于AI的工具将成为社会福利和医疗保健专业人士未来工作的重要组成部分。“这些工具将使专业人士的工作更加高效，他们将有更多时间专注于客户，而不是花费在信息系统上。该项目提供了在真实运营环境中验证基于AI工具使用的具体机会。”Salaspuro说道。
东芬兰大学副教授Laura-Maria Peltonen指出，医疗保健行业的传统问题是护理人员未参与技术开发，导致系统的功能或可用性并不总是支持护理工作。此外，关于不同解决方案对组织运作影响的研究证据仍然稀缺。Kaartinen认为，人工智能可以自动提供相关的患者信息给专业人士，通过图形或语音界面进行展示。AI还可以在患者寻求帮助、住院期间及之后提供指导，从而方便获取正确的服务，减少重复就诊，并改善治疗监测。
Turku应用科学大学高级讲师Paula Savolainen强调，“护士为中心是项目的核心。我们将开发的技术带给护理学生测试，以便了解如何开发新技术，以促进最终用户的接受度，防止其被视为威胁或在可用性方面显得笨拙。”
数据可用性是一个挑战。Kaartinen表示，获取必要数据的难度显著阻碍了AI解决方案在医疗保健领域的开发。医疗保健涉及大量专业术语，因此必须用全面的材料训练真正有用的对话型AI，包括真实的匿名语音数据、患者数据和其他医疗文档。“由于很多健康数据已经数字化，安全获取这些数据用于研究和产品开发将带来巨大优势。然而，从法律角度来看，这一直很复杂。最终，匿名和基于同意的数据将使所有各方受益。”Kaartinen说。
Solita研究主管Manu Setälä表示，“软件公司必须根据法律保护客户的个人信息和数据。PROFIT项目正在开发技术解决方案和操作方法，以确保依法使用数据。”
在项目初期阶段，AI解决方案将使用护理学生的实践任务数据和各种模拟数据进行训练。尽管使用了AI，决策和责任仍由专业人士承担。Kaartinen指出，例如，AI不能直接在患者或客户记录中进行录入，而是在专业人士单独批准的情况下提出录入建议。专业人士可以选择接受或修改这些建议。项目还将从护士和客户的角度考察AI辅助解决方案的可接受性和伦理问题。
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