据SNS Insider的研究，医疗预测分析市场预计将在2032年前以27.67%的复合年增长率增长，市值将达到1261.5亿美元。这一增长主要受到AI和机器学习技术进步的推动，全球医疗预测分析市场旨在通过提高慢性病发病率背景下的患者护理质量、优化医疗资源和增强成本效益来实现医疗保健领域的革命。
预测分析正在通过数据分析和机器学习的结合，改善患者结果、优化运营和成本管理，从而改变医疗保健。利用这些历史数据，医疗服务提供者可以预测治疗结果、风险情况和改进机会。目前，66%的美国医疗保健组织已经在使用预测分析。
电子健康记录（EHR）的采用增加了医疗数据量，使预测模型能够做出临床决策并改善患者护理。在医疗保健组织中，70%表示他们拥有实施预测计划的适当基础设施，65%计划投资AI驱动的分析。集成有助于个性化护理，并将患者的治疗依从性提高了高达30%。这解释了其对医疗管理和患者参与的影响。
医疗预测分析市场报告范围：
- 2023年市场市值：140.2亿美元
- 2032年市场市值：1261.5亿美元
- 复合年增长率：2024年至2032年为27.67%
- 基准年：2023年
- 预测期：2024-2032年
- 历史数据：2020-2022年
- 区域分析/覆盖：北美（美国、加拿大、墨西哥）、欧洲（东欧[波兰、罗马尼亚、匈牙利、土耳其、东欧其他国家]西欧[德国、法国、英国、意大利、西班牙、荷兰、瑞士、奥地利、西欧其他国家]）、亚太地区（中国、印度、日本、韩国、越南、新加坡、澳大利亚、亚太其他国家）、中东和非洲（中东[阿联酋、埃及、沙特阿拉伯、卡塔尔、中东其他国家]非洲[尼日利亚、南非、非洲其他国家]）、拉丁美洲（巴西、阿根廷、哥伦比亚、拉丁美洲其他国家）
随着医疗行业逐渐从按服务收费模式转向基于价值的模式，预测分析在提高护理质量和确保财务可持续性方面的重要性日益增加。在这个阶段，预测工具正成为组织的救星，因为美国医疗支出预计到2032年将达到7.7万亿美元。它指出了低效率，帮助组织管理成本和优化资源，而这些洞察力有助于提供主动护理、减少浪费，并使医疗提供者能够关注高风险人群，这与基于价值的护理的重点——患者结果和成本效益——完全一致。
医疗预测分析市场的关键细分市场：
按应用：
- 运营管理
- 需求预测
- 人力资源规划和调度
- 住院调度
- 门诊调度
- 财务
- 收入周期管理
- 欺诈检测
- 其他财务应用
- 人口健康
- 人口风险管理
- 患者参与
- 人口疗法管理
- 其他应用
- 临床
- 质量基准
- 患者护理增强
- 临床结果分析和管理
终端用户：
- 付款人
- 提供者
- 生命科学行业
2023年，金融应用部分在医疗预测分析市场中占据了35.5%的收入份额，因其在增强收入周期管理、欺诈/滥用检测和预防方面的价值而受到关注。另一方面，由于虚假索赔计划每年在美国造成10亿美元的浪费，私人/公司付款人更倾向于使用先进的AI模型。此外，人口健康管理预计将在2024年至2032年间以33.8%的年增长率快速增长，因为预测分析支持通过预测和及时干预来控制疾病爆发，从而通过主动的连接健康监测改善患者结果。
提供商占医疗预测分析市场的最大份额，达50%，使用预测工具来推进临床结果和资源利用，同时推进患者护理。随着EHR占据中心地位和医疗系统转向以患者为中心的护理，预测分析将成为降低再住院率和发现高风险患者的关键，同时保持运营效率。生命科学领域，如制药和生物技术，标志着市场中增长最快的细分市场，2023年的贡献率为20%。在这里，预测分析促进了药物发现、临床试验和个性化医疗的发展，相关支出预计到2025年将达到每年20亿美元，推动基因组学、人工智能（AI）研究和定制化医疗产品的快速增长。
北美医疗预测分析市场在2023年占据了全球收入的44%的市场份额，这得益于政府和私营机构对医疗IT的重大投资，特别是在应用技术方面。该地区存在大量可控疾病，以及一些关键参与者（例如IBM和Cerner）不断改进预测分析解决方案，这些都是推动增长的因素。未来10年内，美国医疗成本预计将减少2.6万亿美元，这使得基于价值的护理成为市场结构中的范式转变。
相比之下，亚太地区有望成为医疗预测分析最具吸引力的市场之一。这一扩展是由电子健康记录的广泛接受和来自多样化人口的医疗数据量的增加所推动的。中国、印度等国已经建立了电子健康计划，并得到了政府对医疗系统改进的支持，预计该地区在2024-2032年期间将以约31.79%的复合年增长率增长。
医疗预测分析市场的主要发展：
- 2024年5月，mPulse发布了其预测分析和参与解决方案，第一季度的采用率显著提高。这一增长主要是由于其业务线在自动化和效率方面的改进，包括全渠道参与和健康门户。
- 2023年2月，Corewell Health的研究人员展示了专门用于预测再住院风险的预测分析工具的性能。这一举措避免了超过200次再住院，为组织节省了近500万美元的成本。
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