本研究是人工智能办公室的重点工作方向之一，体现了其对AI创新和竞争力的重要性。研究《欧洲数字健康技术观察站》由通信网络、内容和技术总局（DG CONNECT）委托开展。
医疗领域人工智能应用日益普及
AI已超越试验阶段，正日益融入欧盟医疗体系。研究结果表明，AI不仅是最有前景的技术之一，也是临床、运营和战略领域适用性最广的技术：
- 94%的医疗提供者表示已在采用或计划采用AI解决方案
- AI是欧盟数字健康供应商的投资重点，23% 投资于AI/机器学习，20% 投资于生成式AI
- AI驱动的诊断工具是最成熟的新兴技术，预计到2029年采用率将接近80%
- 最常见的应用包括临床决策支持、早期诊断、患者参与和远程监测
- 中小企业和初创企业是欧盟数字健康生态系统的支柱。然而，从事AI、虚拟人类孪生和数字治疗的欧盟初创企业和成长型企业，在增长和跨境扩张方面仍面临重大障碍，尤其是融资渠道有限。
这些数字不仅反映出强烈的数字创新意愿，也表明整个行业已认识到AI整合正成为战略要务。
尽管面临结构性挑战，欧盟数字健康市场仍强劲增长
随着AI及其他关键技术推动的预期转型，欧盟数字健康市场预计将从2023年的110亿欧元增长至2035年的6120亿欧元，年复合增长率（CAGR）为15.1%。
供应商格局依然分散且区域集中。在已识别的690家数字健康供应商中，196家总部位于欧盟27国，而345家总部位于美国。
欧盟本土供应商主要活跃于核心健康IT和行政解决方案领域，而在AI、基因组学和生物传感器等新兴领域的存在感较弱。在这些领域，医疗系统往往依赖欧盟以外开发的解决方案，凸显出市场成熟度和投资模式的差异。
对医疗系统的显著经济影响
经济影响分析表明，多项数字健康技术可在十年内为欧盟医疗系统带来可观的成本规避：
- 临床决策支持系统可带来高达2520亿欧元的净成本规避，相当于欧盟医疗总支出的约1%
- 自动医学图像分析可产生高达1920亿欧元的净成本规避，主要通过提高诊断效率和准确性
- 心理健康平台显示出高达1640亿欧元的潜在净成本规避
关键政策建议
基于研究结果，作者提出了若干政策建议，包括：
- 推动前沿技术创新，优先投资于战略关键领域，特别是AI和基因组学
- 加强对中小企业和成长型企业的支持，提供针对性工具以促进跨境扩张
- 加强互操作性和数据基础设施，特别是推广国际标准并升级国家健康IT系统
- 加强组织准备和人才建设，支持医疗专业人员的数字培训
研究方法
该研究基于广泛证据基础，包括：
- 覆盖整个欧盟的300家医疗提供者和70家数字健康供应商调查
- 专家访谈
- 涵盖45项技术的690家供应商市场图谱
- 超过46,000条投资记录分析
经济影响分析结合了案头研究、研讨会以及与来自行业、学术界和研究机构的数字健康技术专家进行的验证访谈。
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