我们正在见证一场临床革命，而这场革命正以两种不同的速度进行。
更新于2025年2月13日 | 审核人：Lybi Ma
关键点
- 医疗领域中的人工智能发展呈现两极分化：行政任务进展迅速，临床应用则较为缓慢。
- 更多医生使用人工智能，主要用于处理行政任务，从而节省了更多时间为患者提供护理，但在临床决策上的应用仍然有限。
- 这种差距可能是暂时的——随着验证、信任和法规的改善，临床AI的应用将逐渐增加。
来源：ChatGPT
医疗领域中的人工智能变革并没有按照许多人预测的路径发展。尽管头条新闻关注的是AI诊断疾病或预测健康结果，真正的革命却以两种不同的速度展开，揭示了不同的前景和挑战。
美国医学协会的一项新调查显示了一个有趣的现象：医生对人工智能的采用率几乎翻了一番，从38%上升到66%。这种变化的速度在医疗领域几乎是前所未有的，因为新技术通常会面临漫长而谨慎的接受过程。然而，在这些数字背后隐藏着一个更为复杂的现实——两个并行的转型正在以截然不同的速度进行。
快车道：行政AI
最快的采用发生在远离诊室的地方。医生迅速接受了处理文书工作、记录和行政任务的人工智能工具。绝大多数（57%）的医生认为减少行政负担是AI的最大机遇。数据说明了一切：用于记录和账单处理的AI使用率从13%上升到21%，出院计划和护理记录也从14%上升到20%。这很容易理解——医生每花一个小时与患者相处，就要花两个小时处理文书工作。能够准确处理医疗记录、账单编码或保险授权的人工智能工具提供了立竿见影的实际益处。
可以将其视为AI接管医学中的“琐事”。这些工具不会做出临床决策，而是让医生有更多时间专注于患者。这种采用加速的原因在于风险较低（编码错误远不如诊断错误严重），并且收益显而易见且立即可见。
慢车道：临床AI
医生对可能影响临床决策的人工智能工具持审慎态度。这种谨慎反映了医学的基本原则：首先，不伤害。近一半的医生（47%）希望FDA加强对AI医疗设备的监管。他们要求严格的验证、明确的安全性和有效性证据，以及透明度，以了解这些系统如何做出决策。虽然医生正在探索AI在患者护理中的作用，但热情略有下降——现在只有35%的医生对AI辅助诊断感兴趣，低于2023年的38%。医生不仅希望AI协助患者护理，还希望有一个明确的反馈循环，以确保这些工具基于实际使用和医生反馈不断改进——2024年有88%的医生认为这是至关重要的，略低于2023年。这种期望表明，医生并不是拒绝AI，而是在寻求塑造其在临床决策中的角色，但更加谨慎。
2023年至2024年间，某些临床应用的AI热情持平或下降
来源：AMA
自然演变
这种双速革命可能是理想的。通过行政AI，医生可以在低风险场景中获得与人工智能的实际经验。他们学习其能力和局限性，同时在涉及患者安全的情况下保持适当的谨慎。
这种模式反映了一个行业在创新与其核心使命之间深思熟虑的平衡。医生拥抱AI不是为了取代他们的专业知识，而是作为一种工具来增强他们照顾患者的能力——主要是通过让他们有更多时间这样做。数据显示，68%的医生认为AI对患者护理有利，高于2023年的63%，但这似乎主要由效率提升而非临床应用驱动。
行政加速，患者护理逐步推进
这种双重采用模式预示着一个进化的未来，AI在不同任务中的角色将以不同速度增长。行政AI可能会继续快速扩展，而临床AI则将遵循更严谨的验证和谨慎整合路径。
关键洞察不仅是速度，还有目的。医疗领域的人工智能主要不是为了替代医生的判断——而是通过减轻行政负担来增强医生行使判断的能力。AMA的研究反映了越来越多的医生观点，即AI并不是为了替医生做决定——而是为了让医生有更多时间自己做决定。
对于患者而言，短期内这意味着随着AI处理更多行政任务，他们将更容易见到医生。更具戏剧性的临床应用将会到来，但会经过深思熟虑和谨慎推进，正如在关乎生命安危的领域中应有的那样。
这个“两种AI的故事”为我们提供了关于医疗技术革命的重要教训——有时最显著的变化并不是最引人注目的，而是那些让医护人员有更多时间做好本职工作的安静改进。虽然行政AI正在迅速推进，但目前临床采用的差距可能是暂时的。随着验证、法规框架和医生信心的增长，AI在直接患者护理中的作用可能会扩大——只是速度会更加谨慎和有条不紊。
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