在我之前的文章中，我探讨了各种提高生产力并实现以患者为中心护理的工具和技术。我介绍了一个生产力象限图，以突出最大收益和改进正在发生的地方。现在，我想分享关于推动这些进步的三个关键驱动因素的新见解：领导力、预测分析和个性化医疗。以下是为什么这些领域对医疗的未来至关重要，以及为希望推动有意义变革的领导者提供的实用建议。
1. 勇敢的技术领导力
有效的医疗领导力对于将技术与组织目标对齐至关重要，确保创新能够转化为更好的患者体验。这需要技术领导者，他们能够建立明确的愿景并营造支持性的文化，从而创造一个新工具和方法被拥抱而非抵制的环境。
但这不仅仅是有一个明确的愿景。它还需要勇气说“不”于许多好的想法，以便能够说“是”于那些卓越的想法。
这将如何推动生产力和卓越的患者护理？
- 对齐战略：强大的技术领导者设定战略优先级并清晰传达，引导团队朝着简化运营和提升患者福祉的倡议前进。
- 创新文化：通过鼓励实验和学习，领导团队可以迅速适应新技术，最终改善临床结果。这意味着有些想法第一次可能不会奏效，而这往往是医疗保健行业进入的障碍。
- 资源管理：优秀的领导者明智地分配资源，确保节省时间的工具（如减少行政负担的软件）得到有效实施并衡量其成功。
实用建议
- 从试点开始：密歇根的一个大型医疗系统决定推出一种新的工具，用于改进AI书写的文档，这反过来节省了医生的时间并提高了患者的质量。采用这种产品后，医生可以在与患者相处的同时让技术撰写病历。
- 优先考虑医护人员的福祉：通过培训和支持医护人员及工作人员，使他们能够更多地时间和精力投入到与患者的互动中。例如，上述提到的密歇根州医疗系统的新技术意味着医生不必在家加班写病历，而是可以与家人共度时光。
2. 预测分析
为什么它很重要
预测分析利用历史和实时数据来识别模式、预测患者需求并为临床决策提供信息。这种数据驱动的方法可以改变预防护理、资源分配和运营效率。
医疗系统往往倾向于使用现成的解决方案，但这些解决方案通常会导致长期效果不如预期。真正要做的是建立一个功能团队，了解数据并帮助做出项目决策，以最大化系统的价值。
这将如何推动生产力和卓越的患者护理？
- 预防干预：通过分析风险因素，医疗服务提供者可以主动解决潜在的健康问题，在问题升级前进行处理。这种方法通常可以降低治疗成本并改善患者结果。
- 优化工作流程：预测模型帮助组织预测患者数量和人员需求，减少等待时间并缓解医护人员的职业倦怠。这些数据可以让你在班次开始前知道需要安排多少护士，从而减少团队的职业倦怠。
实用建议
- 不要只依赖现成解决方案：优先选择能与您的电子健康记录（EHR）系统无缝集成的解决方案，但可能超出典型的现成生态系统。
- 提升团队技能：培训您的团队掌握数据分析能力，确保他们能够解释和采取行动，基于预测模型的见解。请注意：这一过程通常需要3到5个月才能实现用户采纳。
- 迭代和改进：不断改进分析方法，结合医护人员和患者的反馈，以提高准确性。
3. 个性化医疗
为什么它很重要
个性化医疗根据个体的基因谱型、病史和生活方式因素量身定制治疗方法。通过专注于精准护理，医疗服务提供者可以提供更有效且副作用更少的干预措施。
这将如何推动生产力和卓越的患者护理？
- 靶向治疗：基因测试可以揭示药物敏感性或易感性，帮助医生立即选择最有效的疗法。尽管仍处于早期阶段，但长期目标是基于生活方式、病史和其他数据点制定个性化的患者计划，以提高治疗成功率。
- 减少试错：个性化医疗可以缩短诊断和治疗路径，降低成本并减少不良反应。
- 改善结果：例如，在肿瘤学中，个性化方法已将生存率提高了30%，并将不良药物反应减少了60%（根据国家癌症研究所的数据）。
实用建议
- 保持最新：紧跟基因组学及相关领域的新兴研究，以识别对您组织相关的机遇。例如，今年我将参加在纳什维尔举行的Rise会议。
- 关注患者参与：首先倾听，然后清楚地沟通个性化治疗的益处和局限性，确保患者成为其护理的积极伙伴。
结论
医疗创新不仅仅是采用最新的工具；它是关于驱动这些工具的愿景和领导力。通过优先考虑预测分析和个性化医疗，医疗组织可以显著提高生产力并提供以患者为中心的护理。行业预测也反映了这一趋势：仅美国的医疗AI市场就预计将从2023年的192.7亿美元增长到2030年的267亿美元。
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