业界之声——医院正在推动AI创新,他们应该分一杯羹吗?Industry Voices—Should hospitals own a piece of AI innovation?

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.fiercehealthcare.com美国 - 英语2026-08-27 06:22:50 - 阅读时长5分钟 - 2115字
本文探讨了医院与人工智能开发者之间的合作模式,指出医院的工作流程、临床专业知识和丰富的临床数据正日益推动AI工具的性能和市场价值。文章分析了数据共享、治理和价值获取的新兴模式,为医疗系统提供了实用框架,确保它们从自身数据所帮助创造的创新中受益。同时,文章强调了法律和商业方面的考虑,如HIPAA合规、数据所有权、AI治理框架以及合同保护,以规避风险并确保医院能够获得临床效益和成本节约。
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业界之声——医院正在推动AI创新,他们应该分一杯羹吗?

医院与人工智能开发者之间的“公平”合作是什么样的?随着医院工作流程、临床专业知识和丰富的临床数据日益推动供应商AI工具的性能和市场价值,医疗服务提供者面临一个关键问题:他们如何在保护患者、维护信任和避免新形式责任的同时,分享这一增长红利?

本文探讨了数据共享、治理和价值获取的新兴模式,为医疗系统提供了实用框架,确保它们从自身数据所帮助创造的创新中受益。

医院拥抱AI

在过去几年中,医院越来越多地开发和授权AI工具,以减少临床医生倦怠、改善临床护理并简化运营。开发的工具范围从完全内部创建到与新兴和成熟的AI公司合作开发。

随着医疗成本上升,医院将采用AI工具视为一种节省成本的手段。特别是,预计到2050年,医院采用AI工具将在医院护理成本中节省高达9亿美元。鉴于成本节约和效率提升,近年来医院迅速增加了对AI工具的投资和采用。

现有数据共享模式

由于医院每天使用大量数据,它们进行了大规模的数据共享合作,以确保护理的连续性。

健康信息交换(HIEs)允许在区域、社区或医院系统内的组织之间交换医疗保健信息。HIEs由私人和公共机构开发,以促进快速信息交换。

医院还依赖大型科技公司的专业知识来帮助促进信息交换。2025年6月,美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)与科技公司(包括一家主要的云服务提供商和一家领先的搜索和广告平台)举办了一场活动,开始为数字健康生态系统奠定基础,以改善患者预后。

今年1月,一家区域医疗系统(编者注:该组织是作者和/或作者所在律所的客户)将其整个技术基础设施迁移到云端,利用一个主要的云计算平台。此外,医院已开始将去标识化数据货币化,因为适当去标识化的数据用于商业用途无需患者同意。特别是,制药公司发现去标识化数据有助于确定如何定位临床试验和完善营销策略,为医院出售去标识化数据创造了一个庞大且利润丰厚的二级市场。

AI进步和普及带来的行业变化

最近,医院行业从间歇性数据传输转向利用AI的持续数据系统,以实现主动的患者护理。这种转变通过可穿戴设备和智能床等物品整合持续监测,取代护士的定期检查,通过指挥中心提高运营效率,并促进无缝数据共享。持续监测的优势在于为患者提供实时生命体征测量,与间歇性检查相比,降低了错过恶化迹象的风险,同时节省了成本。

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此外,医院和医疗保健提供商已好的,继续翻译文章的剩余部分,并以【全文结束】结尾。


此外,医院和医疗保健提供商已将其优先事项从一次性技术创新项目转向嵌入式AI企业生态系统。一家大型科技公司(编者注:该公司是作者和/或作者所在律所的客户)推出了一款由基础医疗子公司开发的智能健康助手,该系统可与健康信息交换中心连接,根据患者病史提供个性化的分诊建议。一家大型学术医疗系统(编者注:该组织是作者和/或作者所在律所的客户)在用户调查显示认知负荷降低61%、工作满意度提升77%后,将企业AI平台的部署范围扩大到25家医院的2800多名临床医生。

鉴于企业级AI系统实施的积极数据,全国各地的医院都在向企业级AI部署迈进。

法律与商业考量

当医院寻求与AI开发商合作时,有若干法律和商业问题需要审慎对待。

当医院与营利性AI公司成立合资企业时,必须妥善处理复杂的税务问题以维持其免税地位,这一挑战虽然并非AI领域独有,但由于这些合作进展迅速,税务问题往往被忽视,使得风险进一步加剧。此外,医院必须时刻警惕HIPAA合规性并维护患者信任。与科技公司共享临床数据的合作会带来固有的声誉风险,此前因涉嫌向商业伙伴不当披露患者记录而引发的集体诉讼已经证明了这一点。

为缓解这些担忧,医院应确保用于商业目的的任何数据都按照HIPAA的安全港或专家判定方法进行了适当的去标识化处理。数据共享合作的各方必须在合作之初就明确界定数据权利,明确医院、AI开发商或双方共同拥有对原始数据以及合作中产生的任何衍生数据集的所有权和使用权。此外,AI治理框架至关重要,以确保部署的模型保持临床有效性、无偏见,并接受持续的人工监督。最后,医院应通过精心谈判的合同条款优先进行风险缓解,包括全面的赔偿条款、有关数据安全性的陈述与保证,以及明确的责任分配,以便在模型故障、数据泄露或监管执法行动发生时保护机构。

以战略严谨性对待AI

随着医院继续快速投资和采用AI工具,问题不再是这些机构是否会使用AI工具,而是这些工具将如何被使用。医院拥有海量的临床数据存储库、深厚的临床专业知识以及稳固的患者关系,这些都可以通过AI技术加以优化。

为避免法律和监管风险,医疗系统必须像对待其他战略交易一样,以同样的严谨性对待AI合作:明确界定数据所有权、确保HIPAA合规性和患者信任、实施全面的AI治理框架,并谈判能够合理分配风险的合同保护。通过这样做,医院可以确保获得AI合作所能带来的临床效益和成本节约。

Carolyn Metnick是Sheppard律师事务所的合伙人,也是其医疗保健和隐私与安全团队的成员。Timothy Rozier-Byrd是Sheppard律师事务所的律师,也是其医疗保健行业团队的成员。

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