约克大学的研究人员正在利用人工智能为布拉德福德地区的人们提供并改善未来的糖尿病护理。据估计，到 2040 年，全球将有超过 5 亿人患有 2 型糖尿病（T2D）。
约克大学自主保障中心的团队基于布拉德福德地区 140 万份糖尿病患者的数据记录开发了一个基于人工智能的临床决策支持模型。希望这项研究能使人工智能用于帮助 2 型糖尿病患者避免最坏的结果。通过利用患者的数据，人工智能支持模型可以帮助临床医生选择个性化的途径，例如特定的饮食、锻炼方案或更稳健的医疗方法。
布拉德福德和克雷文地区是英国糖尿病发病率最高的地区之一，也是约克郡和亨伯地区最高的。了解谁可能有与 2 型糖尿病相关的并发症风险，如高血压或心脏病发作，是确保患者得到正确护理的关键部分。
与布拉德福德教学医院 NHS 信托基金以及该信托基金的临床人工智能负责人汤姆·劳顿教授合作，约克大学的研究人员伯克·厄兹图尔克使用了来自“互联布拉德福德数据仓库”的数据，该仓库是一个旨在连接健康、教育、社会护理、环境和其他地方政府数据以推动学习型卫生系统、预防和人口健康管理的加速器。
由于数据集跨越了四十年，这使研究团队能够构建一个全面的健康特征和风险因素的图像。然而，如此大的数据集带来了额外的挑战，包括如何消除医疗保健数据中的偏差，其中包括确保关键人口统计数据（如性别、年龄和种族）的平衡。这有助于降低 2 型糖尿病并发症的错误诊断风险，从而提供更准确和个性化的护理。
来自该大学自主保障中心的菲利帕·瑞安博士开发了一种方法，识别并突出了所用数据集中潜在的偏差。她说：“越来越多地使用人工智能来支持临床决策可以在开发有针对性和有效的护理方面迈出积极的一步，但至关重要的是，人工智能系统使用的训练数据应尽可能平衡和公平。”
研究人员认为，该系统也有可能为南亚裔患者带来显著的积极结果。研究结果表明，早期诊断和治疗对于解决该社区糖尿病患者的不良结果至关重要。
伯克·厄兹图尔克说：“虽然基于人工智能的医疗保健应用已经显示出有希望的结果，特别是对于管理 2 型糖尿病，但确保医疗保健中人工智能解决方案的安全性与开发它们同样重要。”“我们的研究解决了将安全保障集成到人工智能模型中的挑战，展示了为关键医疗保健应用设计的人工智能系统如何既有效又安全。”
据估计，到 2040 年，全球将有超过 5 亿人患有 2 型糖尿病，突出了与这种疾病相关的严重健康并发症的风险不断增加。因此，有效管理 2 型糖尿病对于在全球范围内降低这些风险至关重要。
布拉德福德教学医院临床人工智能负责人汤姆·劳顿教授说：“糖尿病在英国是一个巨大且不断增长的问题，在布拉德福德尤其如此，那里是英国糖尿病患病率最高的地区之一。”“使用人工智能提供个性化和定制的护理有可能改变生活，但在引入任何类型的人工智能之前，仔细考虑从身体和伦理角度的安全性都非常重要。”“自主保障中心在医疗保健中使用人工智能方面进行的研究对于帮助此类技术的安全推广至关重要。”
