该资助将支持涉及药物管理、癌症和中风康复研究的全校范围合作
罗格斯生物医学信息学和健康人工智能中心(Rutgers Center for Biomedical Informatics and Health Artificial Intelligence)已选定三个跨学科研究团队作为其年度试点资助奖(Pilot Grant Awards)的 recipients。
三组罗格斯研究人员获得资金支持，以推进利用生物医学信息学和人工智能(AI)技术来促进计算医学和公共卫生的创新项目。
试点资助计划于2025年设立，旨在促进充分利用罗格斯大学在生物医学信息学、数据科学和人工智能方面优势的全新校内合作。获奖者将获得为期一年的资金支持，以开展具有未来校外资助申请和知识产权开发潜力的项目。
"这一轮第二批资助奖的颁发确认了我们致力于构建一个充分利用创新、社区建设和健康人工智能领域直接转化影响的协作型罗格斯校内研究生态系统的承诺，"该中心主任、罗格斯罗伯特伍德约翰逊医学院(Rutgers Robert Wood Johnson Medical School)医学系教授Leslie Lenert博士表示。
获得试点资助的研究团队包括：
Luigi Brunetti
首席主要研究者：Luigi Brunetti，药学实践系副教授兼系主任，恩斯特·马里奥药学院(Ernest Mario School of Pharmacy)
共同主要研究者：
- Srinivas Denduluri，信息技术办公室-高级研究部首席临床信息学分析师
- Erin Roberts-McCarthy，罗格斯健康职业学院(Rutgers School of Health Professions)健康信息学系兼职教师
- Rahul Mittal，罗格斯健康职业学院健康信息学系助理教授
研究人员表示，他们的项目"AI衍生的多维度治疗序列用于精准药物反应和毒性预测"(AI-Derived Multi-Dimensional Therapeutic Sequencing for Precision Drug Response and Toxicity Prediction)旨在通过从被动的试错方法转向主动的AI驱动精准模型，实现药物管理的现代化。
Tengteng Wang
首席主要研究者：Tengteng Wang，罗格斯罗伯特伍德约翰逊医学院医学系癌症流行病学与健康结果科助理教授，罗格斯癌症研究所癌症预防与控制项目成员
共同主要研究者：
- Elisa V. Bandera，癌症流行病学与健康结果科教授兼主任，营养与癌症预防联合利华讲席教授，癌症预防与控制项目联合负责人，罗格斯癌症研究所癌症预防与结果数据支持共享资源主任，罗格斯罗伯特伍德约翰逊医学院医学教授
- Coral Omene，罗格斯癌症研究所乳腺癌差异研究项目主任，罗格斯罗伯特伍德约翰逊医学院医学肿瘤科助理教授
- Maria Kowzun，克拉拉·马斯医疗中心乳腺健康与疾病管理中心乳腺外科项目医学主任，罗格斯罗伯特伍德约翰逊医学院外科肿瘤科乳腺外科部分副教授
该项目"揭示早发性三阴性乳腺癌中的肿瘤微生物组：面向空间结构和风险分层"(Uncovering the Tumor Microbiome in Early-Onset Triple-Negative Breast Cancer: Toward Spatial Architecture and Risk Stratification)将研究乳腺癌内部生长的细菌种类，以及癌症发病年龄是否与特定类型的细菌相关。该项目旨在首次全面表征早发性三阴性乳腺癌中的肿瘤内微生物组，并识别与发病年龄相关的AI衍生微生物特征。
Qinyin Qiu
首席主要研究者：Qinyin Qiu，罗格斯健康职业学院康复与运动科学系副教授
共同主要研究者：
- Soha Saleh，罗格斯健康职业学院康复与运动科学系助理教授
- Sergei A. Adamovich，新泽西理工学院生物医学工程系教授
- Waheed U. Bajwa，电气与计算机工程系和统计学系教授
- Fares Yahya，健康职业学院康复与运动科学系博士后
该项目"AI引导的闭环经颅交流电刺激(tACS)用于中风康复"(AI-Guided Close-Loop transcranial alternating current stimulation (tACS) For Stroke Rehabilitation)旨在通过向神经系统直接输送电脉冲以帮助其重新学习如何移动瘫痪肌肉，从而提高中风后康复的有效性。
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