通过循环生物标志物改善房颤患者的中风风险预测:CHA2DS2-VASc-生物标志物模型Improving stroke risk prediction in atrial fibrillation with circulating biomarkers: the CHA2DS2-VASc–Biomarkers model - ScienceDirect

环球医讯 / 心脑血管来源:www.sciencedirect.com美国 - 英语2025-08-13 04:45:49 - 阅读时长3分钟 - 1303字
该研究基于REGARDS队列的2411名未接受抗凝治疗的房颤患者数据,发现五种循环生物标志物(N末端B型利钠肽前体、生长分化因子15、胱抑素C、白细胞介素6和脂蛋白a)能显著提升CHA2DS2-VASc评分的中风风险预测能力,其中加入生长分化因子15和NTproBNP的组合效果最佳,可为房颤患者的抗凝治疗决策提供更精准的临床工具。
房颤中风风险循环生物标志物CHA2DS2-VASc模型抗凝治疗缺血性中风N末端B型利钠肽前体生长分化因子15胱抑素C白细胞介素6脂蛋白a
通过循环生物标志物改善房颤患者的中风风险预测:CHA2DS2-VASc-生物标志物模型

摘要

研究背景

抗凝治疗可降低房颤(AF)患者的缺血性中风风险,但会增加出血风险。现有的AF抗凝决策指导工具存在显著局限性。

研究目的

验证适用于普通人群的中风生物标志物是否与AF患者中风风险相关,并能优化CHA2DS2-VASc评分(包含充血性心力衰竭、高血压、年龄>74岁、糖尿病、卒中/短暂性脑缺血发作/血栓栓塞史、血管疾病、年龄65-74岁、性别类别)的预测效能。

研究方法

REGARDS队列研究纳入2003-2007年间招募的30,239名成年人,随访至中风事件。研究对象为未接受抗凝治疗且无卒中史的AF患者。对储存的基线样本检测9种循环生物标志物。Cox模型调整人口统计学和卒中风险因素后,评估各标志物与新发中风的关联性。通过拟合优度检验(似然比检验和Akaike信息准则)及风险区分能力(连续净重新分类指数[NRI>0])比较单独CHA2DS2-VASc评分与联合生物标志物模型的差异。

研究结果

2411名AF患者(中位年龄69岁,55%女性,36%黑人)中,13年间163人(7%)发生首次缺血性中风。N末端B型利钠肽前体、生长分化因子15、胱抑素C、白细胞介素6和脂蛋白a水平升高独立预测更高中风风险。联合生物标志物显著优化CHA2DS2-VASc模型拟合度(Akaike信息准则变化-13,P<0.001)和预测能力(5年NRI>0为0.42)。仅加入N末端B型利钠肽前体和生长分化因子15的模型效能与全标志物组合相当。

研究结论

五种生物标志物与AF中风风险相关,其中两种显著优化CHA2DS2-VASc评分效能。改进的CHA2DS2-VASc-生物标志物评分可更精准筛选适合抗凝治疗的AF患者。

研究人群

REGARDS队列在美国招募了30,239名45岁以上自我认定为黑人或白人的社区居民。本研究纳入2411名基线期确诊AF且未抗凝治疗者,随访13年。

AF样本特征及中风发病率

30,239名参与者中,2653人(8.8%)在首次访视时确诊AF,970人在二次访视时新发AF(占未AF者的6.0%)。排除抗凝治疗者及既往卒中者后,2411名参与者(女性54.9%、黑人35.5%、高血压63.3%、糖尿病24.9%、68.6%CHA2DS2-VASc评分≥2)进入分析。

讨论

在未接受抗凝治疗的AF队列中,胱抑素C、生长分化因子15、白细胞介素6、脂蛋白a和NTproBNP水平与缺血性中风风险独立正相关。联合五种生物标志物或仅加入NTproBNP和生长分化因子15可显著优化CHA2DS2-VASc模型的拟合度和风险区分能力。在CHA2DS2-VASc评分中等的假设病例中,生物标志物对中风风险评估的贡献与传统评分相当。

结论

在未抗凝AF患者中,循环胱抑素C、生长分化因子15、白细胞介素6、脂蛋白a和NTproBNP水平升高与缺血性中风风险正相关,而D-二聚体、第八因子、半乳糖凝集素3和γ-谷氨酰转肽酶无显著关联。CHA2DS2-VASc-生物标志物模型显著优于传统评分,为AF患者抗凝决策提供新依据。需进一步验证研究结果。

【全文结束】

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