休斯敦卫理公会医院正在与莱斯大学合作，探索医疗保健领域的人工智能项目。
想象一下，有一种传感器可以警告医生患者即将中风。或者，有一种人工智能工具可以根据个人的生活方式为其制定个性化的健康计划。专家们认为，先进技术正处于彻底改变医疗保健的边缘，而休斯敦卫理公会医院和莱斯大学正携手追求这些宏伟目标。
这两家机构于周一宣布，他们将合作建立一个数字健康研究所，专注于利用人工智能等技术改善医疗保健。此次合作结合了休斯敦卫理公会在医学和研究方面的专长与莱斯大学在工程和创新领域的实力。
“这是一个完美的结合，因为我们无法独自完成这一任务，”休斯敦卫理公会心血管预防与健康部门主任Khurram Nasir博士说，“我们共同努力解决最大的问题，将医疗保健带入未来。”
人工智能与医疗保健
Nasir认为，医疗保健正处于“重大转变的边缘”，这一转变将由先进技术推动，以改善患者护理。莱斯大学的工程师可以帮助休斯敦卫理公会的医生理解技术可能发挥的作用，并将这些想法付诸实践。
相反，休斯敦卫理公会的医生可以为莱斯大学的工程师提供患者护理的见解，并确定可以改进的领域。医院还拥有大量数据，这对于帮助人工智能学习和改进至关重要。
“我们都带来了互补的专业知识，但双方都致力于一个目标，”莱斯大学电气与计算机工程教授Ashutosh Sabharwal说，“……我们双方都致力于改善医疗保健。”
数字健康研究所将有专门的工作人员和研究人员，具体人数仍在确定中。该研究所还将与休斯敦卫理公会和莱斯大学的其他医生和工程师合作。
此次合作已筹备约18个月。在此期间，两机构创建了数字健康研究所的基础设施，并确定了他们希望解决的医疗保健需求。
利用AI诊断疾病
其中一个领域将是利用人工智能改进癌症、感染和其他健康状况的早期诊断。例如，该技术可以分析患者的全部信息，包括医疗数据、遗传学和社会环境因素，以评估患者心脏病发作的风险，Nasir说。
传感器和其他可穿戴技术也可以分析类似的大量数据，但用于预测患者是否面临中风或心力衰竭的风险，Nasir说。这可以使医生更早介入。
“这可以让医生及早发现并显著改善结果，”Nasir说。
该研究所还计划利用机器学习模型为患者制定个性化健康计划；开发新的医学成像技术以改善诊断；并利用人工智能改进远程医疗，帮助患者管理健康。
这是两家机构一系列合作中的最新成果，此前的合作包括今年早些时候启动的神经系统恢复中心和2022年成立的人类表现中心。这些先前的合作为数字健康研究所奠定了基础。
Sabharwal表示，两机构都认为人工智能和其他先进技术在改善医疗保健方面具有巨大潜力，但要实现这些宏伟目标还需要做大量工作。合作使他们能够结合专业知识和资源，可能加速实现目标的时间表。
“简单地说，没有合作我们就无法做到这些事情，”Sabharwal说，“没有任何一方可以独自解决这些问题。”
2024年12月17日
Evan MacDonald
健康记者
(全文结束)
