在发生心肌梗死前，许多患者未被归类为高风险，且多数直到事件发生前才出现症状，这表明预测易感人群存在显著漏洞。纽约西奈山伊坎医学院研究员安娜·穆勒博士团队在《JACC：进展》期刊指出，现有动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险评估工具存在不足。
研究团队将ASCVD风险评估计算器Plus回溯应用于数百名心肌梗死（MI）患者数据，发现45%的患者将被归类为低风险或临界风险，导致无法获得他汀类药物治疗或进一步检测。更严重的是，采用较新的PREVENT计算模型时，61%的心肌梗死患者仍被判定为低风险或临界风险。
研究者表示，即使将症状纳入评估体系也难以预测事件：60%的患者在心肌梗死发生前48小时内无任何症状。他们强调："本研究凸显了ASCVD风险评估和症状筛查在识别首次心肌梗死高危患者方面的不足，漏诊近半数高风险人群对公共卫生具有严重 implications。"
研究团队认为问题根源在于大量高危个体因不符合传统风险特征而被忽视，因此提出通过影像学检测亚临床疾病。穆勒团队指出："新兴证据表明，基于影像的动脉粥样硬化检测（如冠状动脉钙化评分或冠状动脉CT）在识别传统模型归类为低风险的高危人群方面优于传统风险因素模型，并能更准确预测所有风险类别的特异性死亡率。"
事实上，针对脆弱斑块的预防性治疗概念正迅速发展。去年具有开创性的PREVENT试验发现，通过血管内超声识别并实施局部预防性支架植入术（封堵非血流限制性脆弱斑块）可显著降低靶血管故障率。然而，2022年DANCAVAS试验对常规亚临床ASCVD筛查造成重大打击，该试验显示在丹麦男性中实施全面筛查未能改善死亡率。
研究者建议："整合影像学、生物标志物和新型风险因素有助于在早期干预获益最大时发现亚临床疾病，这应成为未来研究重点。" 该回溯性分析涵盖2020至2025年间两家美国大型医疗中心收治的465名65岁以下（81%为男性）无已知冠状动脉疾病的首次1型心肌梗死患者。其10年ASCVD风险评分采用ASCVD风险评估计算器Plus和PREVENT工具计算。症状数据显示：53%患者在心梗当日出现胸痛或呼吸困难，7%在两天内出现，23%在一周内出现，7%在一个月内出现，2%在1-3个月内出现，11%在三个月前已出现。
研究者着重指出"ASCVD在首次事件前必须经历症状期"这一假设存在缺陷。共同作者、同属西奈山医学院的阿米尔·艾哈迈迪博士在新闻稿中表示："本研究表明，当前依赖风险评分和症状作为预防首要门槛的做法并非最优。现在可能是从根本上重新考虑该模式，转向通过动脉粥样硬化影像学检测'沉默斑块'——即早期动脉粥样硬化——在其破裂前进行识别。"
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