新型AI工具可在心脏病发作前五年进行精准预测New AI tool can spot heart disease five years before it develops - The Mirror

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.mirror.co.uk英国 - 英语2026-08-21 01:34:00 - 阅读时长3分钟 - 1352字
牛津大学研究人员开发的新型人工智能工具能够通过分析常规心脏CT扫描识别肉眼不可见的心脏周围脂肪纹理变化,从而提前五年预测心力衰竭风险,准确率达86%。该技术已在英格兰九个NHS信托机构的72,000名患者中进行测试,研究发现高风险患者五年内发展为心力衰竭的几率高达25%,是低风险组的20倍。英国心脏基金会表示这是首次能够准确预测心力衰竭的发展,有望在全国推广后帮助医生早期干预,防止心肌严重损伤,挽救数千生命并减轻医院压力。
心力衰竭心脏病发作AI预测工具心脏CT扫描心脏周围脂肪早期预警心血管健康风险评估早期诊断
新型AI工具可在心脏病发作前五年进行精准预测

先进的人工智能(AI)能够检测到人眼无法看见的心脏周围脂肪,并预测一个人在心力衰竭发生前五年的风险。

专家表示,这意味着医生可以向患者发出早期预警,有可能在致命性心脏病发作前五年就加以阻止。

研究发现,医生掌握了这一关键信息后,可以尝试预防心力衰竭的发展,或在早期阶段管理这一病情。

研究人员目前正在研究将该工具在英国国家医疗服务体系(NHS)中推广,有望挽救数千人的生命。

牛津大学的研究人员开发了这款开创性的AI工具,它通过检查常规心脏CT扫描,识别心脏周围脂肪的纹理变化。这些变化可能表明下方的心肌发炎且不健康。

[图片说明:牛津大学开发的新型AI工具能够识别肉眼看不见的心脏脂肪(图片:Getty Images)]

英国心脏基金会(BHF)——该研究的资助方表示,通过任何常规医学影像检查,医生都无法发现这一点。

对这些扫描结果的AI分析可以提醒医生,当患者处于心力衰竭高风险状态时,这意味着心脏无法正常向全身泵血。

该工具已在英格兰九个NHS信托机构的72,000名患者身上进行了测试,这些患者在2007年至2022年间接受了心脏CT扫描。

[图片说明:新型AI工具可以提供五年的心脏病发作早期预警(图片:Getty Images)]

这项新研究已发表在《美国心脏病学会杂志》上,研究发现,被认为处于最高风险组的人患心力衰竭的可能性是最低风险组的20倍。研究人员发现,高风险患者在五年内发展为心力衰竭的几率为四分之一。

英国心脏基金会表示,到目前为止,还没有办法准确预测谁会以这种方式发展为心力衰竭。

该慈善机构表示,该算法被发现能够以86%的准确率预测一个人在未来五年内发展为心力衰竭的风险。研究人员目前正在研究将该工具在NHS中推广。

英国每年约有35万名患者被转诊进行心脏CT扫描,因此专家表示该工具有可能产生重大影响。

英国心脏基金会临床主任索尼娅·巴布-纳拉扬博士表示:"心力衰竭的诊断一直太迟,有时只有在患者被送入医院时才能确诊。"

"晚期诊断可能意味着患者的心肌已经受到严重损伤,而这些损伤本可以避免。"

"该工具可以帮助医生更早发现心力衰竭,通过更密切地监测高风险人群。早期诊断心力衰竭至关重要——这意味着医生可以更好地管理患者的病情,使他们有更好的机会活得更长、更健康。"

"这项研究展示了利用技术解锁心血管护理改进的强大力量。"

牛津大学英国心脏基金会心血管医学教授、该研究的领导者查拉兰博斯·安东尼亚德斯教授表示:"我们利用生物科学和计算技术的发展,在治疗心力衰竭方面迈出了重要一步。"

"我们的新型AI工具能够获取心脏CT扫描数据,并为每位患者生成绝对风险评分,无需人工干预。"

"尽管本研究使用了心脏CT扫描,但我们目前正在努力将这种方法应用于任何胸部CT扫描,无论出于何种原因。"

"这将使医生能够就如何最好地治疗患者做出更明智的决定,为高风险患者提供最密集的治疗。"

"我们希望,如果该计划在全国范围内推广,它可以通过帮助患者更长时间地保持健康生活,减轻医院的压力。"

【全文结束】