新加坡IMAGINE AI是新加坡最大的年度活动，汇集了医疗保健和人工智能领域的顶尖专家，探讨AI在医疗保健中的变革潜力。该活动在滨海湾金沙博览与会议中心举行，为期两天的活动吸引了来自全球的600多名代表和参与者，旨在激发和促进AI在医疗保健领域的创新与合作。IMAGINE AI由新加坡三大医疗保健集群、三所医学院和国立大学的公共卫生学院共同组织，邀请了60多位国际和本地演讲者。荣誉嘉宾是资讯通信媒体发展局（IMDA）首席执行官刘泉鸿先生。
开幕日亮点
IMAGINE AI开幕日介绍了国立大学卫生系统的护士陪伴机器人MiSSi。MiSSi是一款基于云的机器人，通过专用的5G网络连接到安全的医疗保健云，支持多种AI功能。例如，它具有基于云端训练的GPT模型的同理心个性。MiSSi设计用于支持医护人员，接管重复性任务，如生命体征监测、防止病房内跌倒、最后一公里交付和患者互动，提高病房活动的效率。它还配备了可更换的“智能”隔间和机械臂，适用于医疗环境中的消耗品物流和交付。MiSSi能够与患者进行对话，提供个性化关怀，展现出同理心和幽默感。国立大学卫生系统学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan教授表示：“我们目前正处于MiSSi机器人的最终原型阶段，并计划在国立大学医院病房进行试点，随后扩展到更多场景。”
新中心成立
本届IMAGINE AI还宣布成立了国立大学公共卫生学院的公共卫生活动中心。该中心预计于明年年初启动，旨在开发专门针对公共卫生活动挑战的AI解决方案，与世界卫生组织和地区卫生部密切合作，推动创新AI解决方案的应用，提升东南亚人口的健康公平性。该中心的使命还包括通过教育和培训赋能当地卫生官员，培养区域人才，推动积极影响，促进健康公平。助理教授Feng Mengling表示：“我们的中心还将专注于开发预测AI模型，以识别慢性疾病或其他健康状况的高风险亚群，从而采取及时的预防措施或早期治疗，改善结果。此外，我们将开发AI驱动的监控系统，用于早期检测潜在的传染病爆发，使我们能够主动准备和减轻大流行病的影响，而不仅仅是被动应对。我们的中心将与监管机构合作，建立健全的法律和指南，确保AI解决方案负责任和道德地开发和部署。通过这些努力，我们致力于创造一个每个人都有平等机会实现更好健康结果的未来。”
活动亮点
IMAGINE AI 2024的前两天安排了多样的议程，包括主旨演讲、小组讨论和工业论坛。著名演讲者包括DeepLearning.AI创始人、Landing AI创始人兼首席执行官、AI基金普通合伙人、Coursera董事长兼联合创始人、斯坦福大学计算机科学系兼职教授Andrew Ng博士，他将讨论AI在医疗保健的未来。接下来是麻省理工学院（MIT）的Leo Celi教授，他将探讨AI偏见的挑战。Dr. Junaid Bajwa，Flagship Pioneering的高级合伙人，将分享见解。议程还包括关于AI在诊断、临床实施和公共卫生活动中的应用的会议，全面概述AI在医疗保健中的潜力。最后两天（12月7日和8日），IMAGINE AI将举办为期两天的数据马拉松，参赛者将在大型医疗数据集上快速解决数据科学问题，争夺10,000美元的奖金。
南洋理工大学的贡献
南洋理工大学高级副校长（健康与生命科学）兼李光前医学院院长Joseph Sung教授表示：“李光前医学院（LKCMedicine）很荣幸成为IMAGINE AI的组织者之一，汇聚了来自新加坡及世界各地的领先声音，探讨AI在医学和医疗保健中的前景和挑战，激发合作。对于像LKCMedicine这样的医学院来说，参与这些讨论至关重要，以便我们更好地为未来的医生做好准备，教授他们在临床实践中负责任地使用AI。”
杜克-新加坡国立大学医学院的AI + 医学科学倡议
在最新一届的IMAGINE AI上，杜克-新加坡国立大学医学院宣布了Duke-NUS AI + 医学科学倡议（DAISI）。该倡议由杜克-新加坡国立大学定量医学中心的Liu Nan副教授领导，将AI和数据科学专家与临床医生聚集在一起，创新解决实际临床问题的新型AI解决方案。该团队由全球知名的生物医学和医疗保健研究人员组成，研究方向包括细胞数据科学、免疫学、量子计算，甚至AI治理和伦理。该倡议不仅致力于开发突破性的方法，还致力于将其研究成果转化为对医疗保健专业人士和患者有益的实际干预措施。
关键演讲和要点
- 助理教授Feng Mengling（新加坡国立大学）分享了他的项目，即使用AI助手加速急诊服务中的分诊和协作AI进行治疗建议，旨在提高医疗效率和效果。他还讨论了AI在医疗保健中的变革潜力，从提高诊断准确性到增强患者管理和治疗过程。
- 卢庆坦博士（NHG国家皮肤中心）与EyRIS和新加坡科技研究局（A*STAR）信息与通信研究所（I2R）合作，将AI集成到移动应用程序中，协助筛查和早期检测皮肤癌。SkAI是一个集成系统，SkAI Lite设计供患者和公众使用，通过手机摄像头捕捉皮肤病变图像。其内置算法可以分析和分类皮肤病变是否为癌症的风险。SkAI Pro设计供临床医生使用，与可连接的皮肤镜一起使用，捕捉病变的皮肤镜图像进行临床评估。SkAI Lite和SkAI Pro是一个无缝系统，有助于全面的皮肤癌检测和监测，允许及时干预。
- 郭志峰博士（NHG武吉班让健康）与NDR医疗技术合作，正在开发一种名为ANT-X的机器人和AI辅助荧光引导肾通路系统，帮助临床医生在微创手术中精确对齐仪器。经皮肾镜取石术（PCNL）是治疗肾结石最有效的方法，需要准确放置针头。ANT-X的AI软件允许其系统校准和针头对齐的全自动操作，仅需一张荧光图像，使临床医生只需控制针头插入深度。该系统已在超过80例PCNL病例中进行了测试，成功率达到100%，穿刺精度更高，手术时间更短。ANT-X是卫生科学局（HSA）批准的B类医疗器械，项目团队已获得国家卫生创新中心新加坡（NHIC）创新采用补助金，支持其在新加坡公立医院评估临床性能和适用性的评价。
- 谢海莉副教授（新加坡中央医院）介绍了一种临床导向的生成式AI大型语言模型PEACH，该模型帮助医生进行临床决策，确保更全面、基于证据、统一和高效的患者优化计划。
值得关注的AI展示
- 胃肠病学家对AI的信任和接受度调查：由李光前医学院领导的一项国际研究调查了亚太地区165名胃肠病学家和胃肠外科医生，发现胃肠病学家普遍信任AI工具用于诊断消化系统疾病。该研究发表在《JMIR AI》杂志上，结果显示经验丰富的医生对解决AI风险更有信心和判断力，相比之下年轻医生则表现出更多的信任。
- 提高大规模蛋白质研究的准确性和可靠性：高通量技术对于测量基因、蛋白质和代谢物至关重要，有助于深入了解生物系统并发现新的生物标志物和药物靶点。然而，这些技术产生的数据复杂、高维，需要大量处理。由李光前医学院领导的一项研究测试了超过34,000个工作流程组合，揭示了顶级工作流程中的一致模式，并展示了其可预测性。利用这些信息，研究团队开发了能够准确预测最佳工作流程的机器学习模型，并引入了一种称为“集成推理”的新方法，将最佳工作流程的结果整合在一起，以增强覆盖范围和解决不一致性。该研究发表在《Nature Communications》杂志上，首次强调了AI在优化数据处理工作流程中的作用，不仅提高了数据质量保证，还在确保生成高质量模型方面发挥了关键作用。
- CHAMP计划：该计划通过自动聊天机器人促进慢性病管理，计算患者的风险并提供个性化的提示。该计划与患者的电子健康记录集成，支持患者、临床医生和护理协调员提供社区规模的慢性病护理。由国立大学卫生系统开发的CHAMP使用WhatsApp提示支持患者自我管理慢性病，鼓励更健康的生活方式。患者可以通过WhatsApp聊天机器人轻松提交血压、血糖读数和其他信息，这些信息会无缝集成到患者的医疗记录中，以确保持续的护理。目前已有超过9,000名国立大学卫生系统的患者注册了CHAMP计划，Dr. Wayne Han Lee希望将CHAMP扩展到超过15万名患有至少一种慢性病的患者。虽然目前该聊天机器人仅在国立大学卫生系统内部推出，但Dr. Lee表示：“我们希望将这项自动化服务扩展到全国所有患者、全科医生和医生。”
- 医疗保健中AI应用的新伦理评估工具：杜克-新加坡国立大学医学院DAISI倡议的两个主要成就是透明报告生成AI伦理（TREGAI）清单和CARE-AI共识研究。TREGAI清单是一种开创性工具，标准化了在医疗保健环境中实施生成AI的伦理评估，帮助缓解研究人员在现有生成AI使用讨论范围审查中识别的伦理关切。CARE-AI共识是一种目前正在开发的伦理评估工具，确保AI预测模型以公平、可信和道德的方式实施，以改善患者护理。考虑各种因素，包括疾病条件和地缘经济背景，它将指导医疗保健专业人员在涉及AI的医疗决策的不同阶段。
- RUSSELL-GPT：这是一种安全的临床大型语言模型工具平台，具有多个用于医疗保健的大型语言模型工具。它设计和定制用于支持广泛的临床任务，帮助临床医生减少行政工作量。例如，它常用于生成医疗摘要、起草转诊信、改进医疗编码和记录沟通。其中一个组件工具是Medivoice，这是一种医疗语音到文档程序，广泛用于国立大学卫生系统的护士记录日常临床活动。它还用于记录与患者和护理人员的沟通，这是耗时但重要的临床护理部分。一项研究表明，使用该工具进行总结任务的国立大学卫生系统临床医生比未使用的医生效率提高了40%。集团首席技术官Andrew Makmur博士和助理集团首席技术官Clara Ngoh博士表示，RUSSELL-GPT现在是国立大学卫生系统超过2000名员工的默认生成AI工具，其能力和采用率仍在不断增长。
- Bot-NUHS：这是一款本土开发的AI助手，通过重新设计医疗保健运营来提高生产力和效率。该机器人旨在增强国立大学卫生系统内的面向患者和后台操作。它利用先进的AI技术提供快速准确的响应，改善患者体验和运营效率。Bot-NUHS的功能包括情感分析、采购指导和临床实践信息检索，使其成为医疗保健运营的综合性工具。Alexandra Hospital的支持性和姑息护理护士团队使用AI与来自不同文化背景的患者沟通复杂的医疗信息。这些护士为出院患者和社区提供远程支持服务。现在，通过实施本土开发的Bot-NUHS AI系统，护士可以将复杂的高级护理计划等长篇讨论翻译成不同的语言，如普通话。Bot-NUHS AI进一步简化这些对话，使其更容易被患者理解。它还使护理团队能够快速生成吊唁信息给哀悼的家庭成员，提供量身定制的教育和建议给护理人员。这节省了护士手动输入这些通信的时间，从而提高了工作流程效率。
- SingHealth的APOLLO项目：该项目由SingHealth的钟良副教授领导，旨在开发一个用于冠状动脉CT血管造影的国家级AI平台，显著提高诊断速度和准确性。APOLLO旨在开发一个由人工智能驱动的国家级平台，涵盖临床、研究和工业应用，用于冠状动脉疾病。该平台将作为一站式解决方案，从诊断和临床管理到预后。此外，它还将帮助预测患者对药物治疗的反应。APOLLO是一项合作努力，涉及三大国家心脏中心、A*STAR和大学。自2022年首次推出以来，APOLLO已取得重要进展，成功招募了5000名患者。值得注意的是，AI驱动的CT图像阅读器（版本1.0）的速度是临床医生阅读器的20倍，且同样准确。APOLLO即将在三个医疗保健集群（即SingHealth、国立大学卫生系统和NHG）进行测试。
- SingHealth实施Note Buddy：Note Buddy旨在通过实时转录和总结医生-患者对话来转换临床记录，提高医生-患者互动的质量。所有SingHealth机构的医疗保健专业人员将逐步使用Note Buddy，目标是显著减少行政负担。Note Buddy的关键功能是能够在医生和患者咨询期间自动检测、转录和总结多种语言（英语、普通话、马来语和泰米尔语）的对话，生成准确的临床记录。说话者识别使Note Buddy能够区分多个发言者并根据上下文识别他们的角色（例如医生、患者、护理人员）。Note Buddy由SingHealth数字战略部门开发，在Synapxe（新加坡健康科技机构）开发的安全生成预训练变压器（GPT）平台Tandem上发布。目前，医疗保健专业人员在患者咨询期间记录临床笔记。Note Buddy标志着临床记录方式的范式转变。在咨询之前，临床医生可以选择Note Buddy中的自定义提示，以根据其专业调整笔记格式。例如，内分泌科医生可以使用Note Buddy记录患者报告的见解、糖尿病和甲状腺评估以及心血管代谢管理计划，确保这些关键信息被捕获。Note Buddy实时提取和总结医生-患者对话中的相关信息，生成临床记录。临床医生可以在每次咨询后立即审查记录，确保必要信息已准确记录。这一过程增强了每条临床记录的及时性、完整性和准确性。Note Buddy还具有超出临床咨询的能力，包括文本总结。在临床上，它有助于将临床记录总结为各种结构化文件，如出院摘要和医疗报告。在行政方面，Note Buddy可以处理起草会议纪要等任务。这种能力的扩展简化了临床和行政工作流程，减少了医疗保健专业人员和管理人员的记录负担。
(全文结束)
