牛津大学推出了一套新的指南，旨在创建医疗领域的可信AI系统。这是首次推出的FUTURE-AI指南，提供了涵盖医疗AI整个生命周期的建议，包括设计、开发、验证、监管、部署和监控。
近年来，人工智能（AI）在医疗领域取得了显著进展，帮助进行疾病诊断和预测治疗结果等任务。然而，尽管取得了这些进展，许多医疗专业人员和患者仍然对完全接受AI技术持犹豫态度。这种犹豫主要源于对信任、安全和伦理方面的担忧。
特别是，现有研究表明，医疗领域的AI工具容易出现错误和患者伤害、偏见和增加的健康不平等、缺乏透明度和问责制，以及数据隐私和安全漏洞等问题。
为克服这些挑战，FUTURE-AI联盟制定了一套全面的指南，并在《英国医学杂志》（BMJ）上发表。该指南由来自50个国家的117位专家组成的国际联盟开发，称为FUTURE-AI，为创建医疗领域的可信和负责任的AI工具提供了一个路线图。
FUTURE-AI指南基于六个指导原则：
- 公平性：AI应公平对待所有患者，不带偏见。
- 普适性：AI解决方案应适用于不同的医疗环境和人群。
- 可追溯性：应能够追踪AI系统的决策过程。
- 易用性：AI工具必须对医疗专业人员和患者都易于使用。
- 健壮性：AI系统应在各种条件下可靠运行。
- 可解释性：患者和临床医生需要清楚地了解AI是如何得出结论的。
“这些指南填补了医疗AI领域的一个重要空白，使临床医生、患者和卫生当局有信心采用AI工具，知道它们在技术上是可靠的、临床上是安全的，并且符合伦理。”牛津大学骨科、风湿病学和肌肉骨骼科学系（NDORMS）医学统计学教授Gary Collins表示。他也是FUTURE-AI的作者之一。
FUTURE-AI框架设计为随着时间的推移而不断演进，适应新技术、新挑战和利益相关者的反馈。这种动态方法确保指南在医疗AI领域快速发展的过程中保持相关性和实用性。
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