一种新的基于人工智能的方法有望在未来一年内在南澳大利亚的几家医院推广，计划在未来18个月内扩展到州际地区。该系统提供患者在24小时内出院可能性的预测，旨在更高效地释放医院病床。这一系统被称为“阿德莱德评分”，它给出一个0到100之间的数字，预测患者的住院时间，帮助医护人员优先处理任务，简化出院流程。
2024年4月在阿德莱德北部郊区的莱尔·麦克尤恩医院进行的一项前瞻性试验发现，该程序显著减少了平均住院时间和再入院率。
其开发者希望，通过增加医院的患者流动，可以缓解救护车排队和前线医护人员的压力，这是澳大利亚及其他地区医疗系统面临的难题。“澳大利亚的医疗系统很棒，但它正承受着压力。”阿德莱德大学的神经学家兼副教授斯蒂芬·巴奇博士告诉《宇宙》杂志。“澳大利亚可以在这方面成为世界领导者……我认为现在是AI非常令人兴奋的时代，它可以真正为患者带来益处，我们希望实现这一点。”
流程优化
阿德莱德评分经过训练，可以从患者的电子健康记录中提取客观数据（如生命体征和血液检查结果），并预测患者在24小时内是否准备好出院。该预测不会提供给住院手术和医疗团队，也不会影响临床决定中的医学放行。相反，它可用于启动其他后勤过程，使患者准备回家。
巴奇和黄金海岸医院及卫生服务的普通外科住院总医师约书亚·科沃博士与多学科医疗团队合作开发了阿德莱德评分。“如果你在手术后需要伤口护理计划，或者需要预订康复治疗……有人必须去做这些事情，”科沃告诉《宇宙》杂志。“如果这些事情没有及时完成，当主治医生决定患者可以出院时，患者仍会在医院延误。”
当病房床位被占用超过必要时间时，急诊部门（ED）的患者无法转移，这进一步阻止了另一名患者进入急诊部门，增加了等待时间。“事实一再证明，增加更多的床位通常不能解决这个问题，因为你会用无限的医疗服务需求填满这些新增加的床位，”科沃说。“真正改善这个问题的方法是利用现有的资源，并以最战略的方式使用它们。”
减少住院时间
在实践中，阿德莱德评分与另一种名为罗塞塔系统的AI一起使用，由支持周末跨学科流动团队（SWIFT）操作。SWIFT由一位资深护士和药剂师组成，他们从周四到周日帮助协调出院工作。
“健康是一个24/7的问题，但医院系统由人运作，这意味着夜间和周末的人员配置会有所不同，”巴奇说。“这意味着周末出院可能会成为一个瓶颈，周末的出院人数较少。算法的作用是标记患者给SWIFT团队，然后他们可以帮助与医疗团队沟通并促进出院。”
研究发现，虽然干预措施总体上显著减少了患者的住院时间，但周末出院的时间略有增加。“我们认为原因是那些已经在医院待了一段时间的患者，原本要等到周一才能出院，现在可以在周末出院，”巴奇说。
阿德莱德评分还降低了7天内的再入院率，这可能是由于出院前更彻底的出院程序。据科沃介绍，患者初次入院的问题往往不是导致他们在出院后不久再次入院的原因。“很多时候，是次要问题，例如疼痛失控、伤口护理计划或他们无法在家自理，”科沃说。
该团队计划在未来几个月内再次试验这种方法，以评估其在整个星期的效果。
扩展计划
阿德莱德评分目前在南澳大利亚的另一家北部郊区医院莫德伯里医院使用，但巴奇表示他们很快将扩展到其他医院。“我预计它将在今年年底前在皇家阿德莱德医院和伊丽莎白女王医院运行，尽管还有一些步骤需要解决，”他说。他们也在与维多利亚州、新南威尔士州和昆士兰州的多家医院讨论。
“具体时间表将根据一些本地因素而异，但我们乐观地认为，未来12到18个月内，它可能会在州际运行，”巴奇说。这将需要持续评估以及与当地专家的合作，以确定如何在可能与最初开发地点不同的医疗环境中安全有效地实施AI系统。
这包括计划在澳大利亚农村地区试验阿德莱德评分和其他AI系统。“我们热衷于以公平的方式向农村澳大利亚人提供基于证据的人工智能，以改善他们的医疗结果，”巴奇说。
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