一项由伦敦国王学院（King's College London）、盖伊和圣托马斯国民健康服务基金会信托（Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust）以及价值基础医疗保健人工智能中心（Artificial Intelligence Centre for Value-Based Healthcare）共同发起的合作项目，旨在加速放射学AI的采用和部署，现已与Deepc达成合作，为六家NHS信托机构提供访问权限。Deepc是一家AI操作系统供应商。
根据Deepc的公告，英国每天大约产生133,000张扫描图像，但NHS面临29%的临床放射学家短缺，这直接影响了患者的治疗结果，包括更长的住院时间和更高的严重并发症风险。尽管放射学AI长期以来一直被用于增加医疗机构可以分析的扫描数量并提高诊断准确性，但由于成本高昂和技术复杂，特别是在遗留IT系统中，很少有NHS患者从中受益。
Deepc宣布，将立即向六家初始NHS站点提供访问权限，并为积压的放射科部门提供超过75种经过监管批准的AI工具。首批部署DeepcOS的NHS信托机构包括：盖伊和圣托马斯NHS基金会信托、伦敦国王学院医院NHS基金会信托、莱温汉姆和格林威治NHS信托、帝国理工学院医疗保健NHS信托、苏塞克斯大学医院NHS基金会信托和肯特郡东部医院大学NHS基金会信托。
价值基础医疗保健人工智能中心（AI4VBH）主任Sebastien Ourselin表示：“我们与Deepc的合作将首先帮助六家NHS信托机构访问超过75种经过临床验证的AI工具——但这只是开始。” 通过单一集成，涵盖数据隐私、安全、监管、采购、集成、部署和运营，医疗机构可以快速部署放射学AI，帮助减少患者的等待时间，帮助临床医生实现更快的诊断，并缓解NHS放射科部门的压力。目前的合作将扩展到10家信托机构。
上个月，AI4VBH获得了NHS英格兰提供的180万英镑资金，用于与伦敦安全数据环境（一个城市范围的网络）合作开展为期两年的AI合作项目。
在更大的趋势方面，2021年，英国政府投资3600万英镑，用于增强NHS项目的AI研究，以提高护理质量并加快肺癌等疾病的诊断速度。两年前，NHS研究人员宣布他们使用COVID-19胸部影像数据评估了健康和护理算法的准确性，并创建了一个AI模型测试蓝图，以促进英国医疗保健中更安全的AI采用。利用该模型，NHS推出了一种可以在20秒内检测心脏病的AI工具。英国心脏基金会副医学总监Sonya Babu-Narayan博士称其为“医生和患者的巨大进步”，并表示它彻底改变了心脏MRI图像分析。
她曾是巴茨心脏中心（Barts Heart Centre）的副医学总监，该中心位于圣巴塞洛缪医院（St Bartholomew's Hospital），是试点测试该技术的三家医院之一，之后该技术在NHS范围内推广。
“疫情导致数十万人等待重要的心脏扫描、治疗和护理，”她在接受《医疗保健IT新闻》采访时说，“尽管心脏护理延迟，但人们在等待名单上时仍面临不必要的残疾和死亡风险。因此，看到这样的创新令人鼓舞，这些创新可以加快心脏诊断并减轻工作负担，以便未来能更快地为更多NHS心脏患者提供最佳护理。”
Ourselin表示：“通过共同努力，我们可以使NHS成为安全有效使用AI的真正领导者，最终为我们的患者带来好处。”
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