研究表明，污染与社会不平等的物理及社会环境因素的累积暴露，可能比阿尔茨海默病（AD）或轻度认知障碍（MCI）等临床诊断更能决定大脑老化进程。
这项对34个国家1.8万余名个体的分析显示，物理环境暴露——特别是空气污染、绿色空间减少和极端气候条件——与大脑结构加速老化关联最为密切，尤其影响边缘系统和皮层下区域。而社会环境暴露——包括较低的社会经济地位、民主参与度降低和社会不平等——则更强烈地导致前额颞叶和边缘网络的功能性大脑加速老化。
研究发现，综合暴露因素解释的大脑年龄变异程度可达单一暴露因素的15倍以上，表明提升环境质量、减少社会不平等和完善治理可能与管理个体临床风险因素同等重要，对预防认知衰退和痴呆具有关键意义。智利阿道夫伊瓦涅斯大学拉丁美洲脑健康研究所的首席作者Agustina Legaz博士及其团队指出："这些发现凸显了多因素共同塑造大脑脆弱性与韧性的关键作用，对神经科学研究、公共卫生举措和痴呆预防策略具有直接指导意义。人们的生活环境与方式，可能与他们所患的特定疾病对大脑老化的影响同样重要。"
该研究成果已在线发表于《自然医学》期刊。
生物医学领域最紧迫的未解问题之一，是理解污染、气候变化、贫困和政治不稳定等物理与社会环境因素如何交互影响健康。"暴露组"概念指代影响终生健康的全部环境与社会因素总和。既往研究虽将单一暴露因素与老化及痴呆风险关联，但多限于孤立考察或单国队列，难以揭示其在现实世界中的综合作用。
本研究通过整合全球多样化环境中的多维度暴露因素，更真实地反映了环境因素如何交互影响脑健康。研究者分析了34个国家18,701名个体（包括健康人群及AD、额颞叶变性和MCI患者）的数据，通过核磁共振、功能核磁共振、脑磁图和脑电图数据计算大脑年龄，并考察了涵盖空气污染、温度、绿色空间等物理因素，以及社会经济不平等、民主制度和移民等社会因素在内的73项国家层面暴露组变量。
当研究者考察累积暴露组效应时，发现环境与社会因素的综合作用解释的大脑老化变异程度可达单一暴露因素的15.5倍。"暴露组负担"与大脑加速老化风险显著相关，比值比显示风险增加3.3至9.1倍（取决于暴露领域），其效应规模甚至超过神经认知诊断的影响。
研究者指出："暴露组似乎通过协同交互而非孤立效应影响大脑老化。以往将暴露组因素视为独立线性作用的模型忽略了这种复杂性。"综合暴露组分析使研究者能更清晰观察生物风险因素与共存的物理、社会及政治挑战如何交互影响大脑老化。例如，社会经济不平等与空气污染可能因医疗资源有限而共同增加痴呆风险，政治不稳定与心血管疾病可能交互加速大脑老化。这些关联在临床亚组中保持一致，且在校正人口统计学、认知功能、年龄校正偏差等变量后仍然存在。纵向数据进一步显示，更高的暴露组负担可预测随时间推移的大脑加速老化轨迹和认知功能下降。
研究者也指出局限性：横断面设计和较小的纵向子样本限制了因果推断；暴露组测量基于国家层面，可能掩盖个体或社区层面的暴露差异；个体社会经济数据不完整及国际队列间临床评估差异可能引入残余混杂；时间分辨率有限，难以区分早年与晚年暴露效应。
尽管如此，该研究支持暴露组概念的重要性，并呼吁在脑健康领域采用"神经协同流行"框架。作者强调："这些发现凸显了多因素共同塑造大脑脆弱性与韧性的重要性，对神经科学研究、公共卫生举措和痴呆预防策略具有直接指导意义。将神经科学与环境正义相结合，或可改善全球脑健康。"
（本研究无商业资金支持，作者声明不存在利益冲突。）
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