下次你打算去跑步的时候，除了查看天气之外，还应该检查一下空气质量——因为这可能会影响你的表现。
这是布朗大学研究人员最近发表的一项研究给出的建议，该研究旨在确定空气质量是否会影响马拉松完赛时间，第一作者Elvira Fleury（22届公共卫生硕士）如是说。
“关于（空气质量）对马拉松或短距离比赛的影响已有部分研究，但还没有全面的研究。”流行病学教授Joseph Braun表示。作为一名马拉松和铁人三项爱好者，Braun提出了这项研究的想法。
Fleury和其他研究人员发现，浓度较高的微小污染物颗粒（小于两百万分之一米宽）与马拉松完赛时间增加有关。
“要跑完全程马拉松，你得非常健康，”Braun说，“如果空气污染对马拉松选手产生了影响，这就表明，实际上任何人都可能受到空气污染的影响。”
参与研究的流行病学和环境社会学副教授Allan Just表示，任何量的空气污染都会对人类健康产生负面影响，即使是在被认为是安全的范围内。
“有大量的文献表明，空气污染与死亡率增加和医院再入院率增加有关，”Fleury说。
Fleury和其他研究人员研究了2003年至2019年间美国九场马拉松比赛的数据，分析了超过一百五十万名男性和一百万名女性的完赛时间。研究人员随后将空气质量监测数据与跑者的时间进行对比。
研究人员通过网络爬虫技术（创建代码下载数据）获取了这些数据，这是他们在Fleury通过Sidechat找到Gray Bittker（27届）之前并不熟悉的技能。
“我当时在Sidechat上，有人需要帮助进行网络爬虫……于是我给他们发了消息，”Bittker说。“我告诉他，‘嘿，我知道这个。’”
在Bittker回答了一些关于网络爬虫的问题后，Fleury问他是否愿意帮助这个项目。
然而，有时空气质量监测数据无法与Bittker找到的跑步时间数据匹配。因此，Just创建了一个“时空机器学习模型”，用于重建空气污染数据。
为了在特定日期生成“最佳估计”的空气污染浓度，Just输入了马拉松路线的每英里标记，查看经度、纬度、日期、时间和天气，他解释道。
该模型利用卫星气溶胶光学厚度（从太空拍摄的照片，通过测量未到达地球表面的阳光量来确定污染物密度）重建空气污染水平，Fleury表示。
在创建模型的过程中，Just将预测的污染水平与有数据的地方的实际测量值进行了比较，以确保准确性。
虽然这项研究关注的是一个小群体，但它对更广泛的人群有启示意义，Braun说。
“我们通常认为空气污染会影响已经有慢性疾病的人，”Just说，“我们不会想到空气污染如何影响那些健康状况良好的人。这项研究在这个意义上是新颖的。”
他指出，在过去几十年中，由于1970年颁布的《清洁空气法》对美国空气污染的监管，美国的空气污染有所减少。
“我们的模型可以追溯到2003年，而自那时以来，空气污染一直在改善，这是一个成功的故事，”Just说。
尽管空气质量有所改善，全球气温预计会上升，Braun指出。展望未来，他希望研究气温升高对马拉松比赛时间的影响。
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